TY - JOUR ID - 10.18307/2002.0103 TI - 非平稳时间序列的动态水位神经网络预报模型 AU - 薛联青 AU - 崔广柏 AU - 陈凯麒 VL - 14 IS - 1 PB - 科学出版社 SP - 19 EP - 24 PY - JF - 湖泊科学 JA - UR - http://www.jlakes.org/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020103&flag=1 KW - 时间序列;预报模型;水位;回水影响;神经网络 KW - time series;prediction model;water-level;backwater influence;ANN AB - 水文预报系统是一个复杂的非线性动力学过程,站点水位受各种因素的影响不仅呈现出非平稳动态随机变化特性,而且各因素间的关系也很难确定.淮河流域五河站水位由于受到洪泽湖回水影响及季节性的影响,也呈现出这一动力学的非平稳特性,因此本文在考虑了相关站点和回水影响的基础上,建立了一种多站变量时间序列的神经网络预报模型,预报结果表明该方法预测效果较好,运行简单. ER -