湖泊科学   2015, Vol. 27 Issue (6): 1124-1132.  DOI: 10.18307/2015.0618.
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刁晓君, 李一葳, 何彦芳, 王曙光, 王鹏腾, 水华生消过程中巢湖水体和沉积物理化性质变化特征. 湖泊科学, 2015, 27(6): 1124-1132. DOI: 10.18307/2015.0618.
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DIAO Xiaojun, LI Yiwei, HE Yanfang, WANG Shuguang, WANG Pengteng. Change characteristics of physico-chemical properties of water and sediment during the processes of algal blooms formation, outbreak and extinction in Lake Chaohu. Journal of Lake Sciences, 2015, 27(6): 1124-1132. DOI: 10.18307/2015.0618.
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基金项目

国家自然科学基金项目(41201528)资助

作者简介

刁晓君(1975~),女,博士,工程师;E-mail:diaoxiaojun2000@126.com

通信作者

王曙光,E-mail:shgwang2013@126.com

文章历史

2014-08-29 收稿
2015-03-28 收修改稿

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水华生消过程中巢湖水体和沉积物理化性质变化特征
刁晓君 1, 李一葳 2, 何彦芳 1, 王曙光 3,4, 王鹏腾 3     
(1: 环境保护部环境工程评估中心,北京 100012)
(2: 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012)
(3: 北京化工大学环境科学与工程系,北京 100029)
(4: 北京市环境污染控制与资源化工程研究中心,北京100029)
摘要:湖泊水华存在复杂的生消过程,然而目前较多研究聚焦在水华持续阶段对湖泊生态系统的影响,却较少关注水华生消过程对湖泊水体和沉积物理化性质的影响.以巢湖为对象,根据历史资料确定水华区和非水华区,在相同位点分别于水华形成前期、形成期、持续期和消亡期采集水体和沉积物样品,分析水华生消过程对湖泊水体和沉积物理化指标及营养盐的影响.结果表明,巢湖研究区域水华形成期为5月中旬至6月中旬,持续期为6月中旬至9月上旬,之后进入水华消亡期.水体透明度、pH值和溶解氧在水华区与非水华区大部分时间存在显著差异,且随水华生消过程呈现不同的变化趋势,但水温、氧化还原电位和电导率在水华区和非水华区无显著差异,并随水华生消过程呈现相同的变化趋势.非水华区水体和沉积物中各形态氮、磷浓度明显低于水华区,且随时间变化幅度相对较小.在水华区,水体氮、磷浓度(总溶解性氮、硝态氮、氨氮、总氮、总溶解性磷、磷酸盐)在水华形成期和水华持续前期呈下降趋势,但在水华持续后期和水华消亡期呈增加趋势;沉积物氮、磷浓度(总氮、总磷)和总有机质含量显著高于非水华区,三者在水华区和非水华区随水华生消过程呈现不同的变化趋势.研究表明,水华生消过程对湖泊营养盐和水体及沉积物性质有不同的影响,这对湖泊富营养化治理和水华防治具有重要意义.
关键词巢湖    水体    沉积物    水华生消过程    理化性质    
Change characteristics of physico-chemical properties of water and sediment during the processes of algal blooms formation, outbreak and extinction in Lake Chaohu
DIAO Xiaojun 1, LI Yiwei 2, HE Yanfang 1, WANG Shuguang 3,4, WANG Pengteng 3     
(1: Appraisal Center for Environment and Engineering, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100012, P.R.China)
(2: State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, P.R.China)
(3: Department of Environmental Science and Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, P.R.China)
(4: Beijing City Environmental Pollution Control and Resource Reuse Engineering Research Center, Beijing 100029, P.R.China)
Abstract: Algal bloom (AB) is a complex process of algal formation, outbreak and extinction in lakes. Many previous studies have focused on impacts of AB outbreak on aquatic eco-environment, but limited attention has been paid to the effects of AB formation, outbreak, and extinction on physico-chemical properties of water and sediment in lakes. In this study, the AB and the free algal bloom (FAB) regions were determined in Lake Chaohu on the basis of previous reports and monitoring data. Water and sediment samples were taken by sequential mode from May to September in 2012 to investigate effects of AB formation, outbreak and extinction on physico-chemical properties of water and sediment as well as nitrogen and phosphorous concentrations in sediment. Results showed that AB formation process occurred from May 15 to June 20 in Lake Chaohu, outbreak process lasted from June 20 to September 5, and then extinction process started. In most cases, water transparency (SD), water pH and water dissolved oxygen (DO) showed significant differences between the AB and FAB regions and presented different change trends with sampling time respectively. However, water temperature, oxidation-reduction potential (ORP) and electrical conductivity (EC) did not show difference between the two regions. The concentrations of various forms nitrogen and phosphorus in water of the FAB region were significantly lower than those in water of the AB region, and fluctuated slightly with sampling time. In the AB region, however, the concentrations of TDN, NO3--N, NH4+-N, TN, TDP and PO43--P in water showed downward trend during the AB formation process and the early stage of AB outbreak process, followed by upward trends during the later stage of AB outbreak and the AB extinction process. The concentrations of total nitrogen, total phosphorus and total organic matter in sediments of the AB region were significantly higher than those in sediment of the FAB region, and they showed different change trends with sampling time in the two regions respectively. This study indicated that AB formation, outbreak and extinction produced different impacts on the physico-chemical properties of water and sediment as well as the nitrogen and phosphorous concentrations in sediment. This result is important to control and treat eutrophication and algal bloom in lakes.
Keywords: Lake Chaohu    water    sediments    outbreak and extinction of algal blooms    physico-chemical properties    

水华是富营养化湖泊在适宜的环境条件下发生的藻类恶性生长繁殖的一种现象,是水体富营养化的一种极端表现,危害极大.国内外学者已对水华进行了很多研究,并在湖泊水华的危害、监测与预警、发生机制、控制策略等方面取得了较大进展,然而,湖泊水华的防治并没有达到预期效果,湖泊专家也指出水华形成机制仍有很多问题有待探讨[1].

水华是湖泊的偶发性、阶段性事件,虽然会因湖泊状况、气候条件等不同而在频次和强度上有所差异,但每次水华都会历经形成、持续和消亡过程[2].在水华形成阶段,养分、空间、光照充足,水质相对较好,藻体光合作用大于呼吸作用,以快速生长为主,死亡很少,对湖泊生态环境的负面影响较小,由于藻类释放O2甚至对水体溶解氧有促进作用[3].在水华持续阶段,藻类数量快速持续增加,大面积覆盖水面,不仅降低大气复氧过程[4],而且减少射入水体的光线,导致水温、浮游植物光合作用、水体微生物等发生变化,特别是非表层藻类会因蔽光而死亡[5],从而使水质越来越差.在水华消亡阶段,死亡的藻体分解消耗水体中大量的溶解氧,释放大量溶解性有机质[6],微生物对有机质的降解作用增强,释放出CO2和有机酸而使水体和沉积物pH值下降.所以,在水华生消不同阶段,其对湖泊环境产生的影响可能是有差异的,然而,目前大量研究聚焦在水华持续阶段,对水华生消过程的研究还比较少,如陈红萍等[3]通过室内模拟实验研究水华生消过程中多个水质参数的变化,发现pH值、溶解氧、叶绿素a浓度等呈现典型的先升高后下降的变化规律;徐宁等[7]研究水华生消过程与环境因子的关系,发现水温和光照对水华生消影响较大.陈建良等[8]研究洱海蓝藻水华生消过程中浮游植物生物量的变化,发现从5月份开始,浮游植物生物量开始增加,在9月份有稍许降低,10月份达到峰值,11月份开始下降,浮游植物丰度和叶绿素a浓度的变化趋势基本一致.对水华生消过程研究的不足,将妨碍对水华影响的评价和防治水华措施的制定.

巢湖是我国污染最重的三大淡水湖泊之一,近年来每年都会发生规模或大或小的水华现象,由于巢湖承担着饮用水和工农业用水供给的功能,所以水华问题深受关注.目前,对巢湖富营养化及其危害的研究较多,但对其水华生消过程的研究还不够,刁晓君等[9]研究巢湖水华生消过程对沉积物微生物群落结构的影响,叶琳琳等[10]研究巢湖水华期间水体溶解性碳水化合物的变化,王书航等[11]研究巢湖水环境因子时空变化对水华发生的影响.本研究以浅水湖泊巢湖为对象,根据历史资料确定水华区和非水华区,于2012年5月水华发生前开始在两个区域连续采集沉积物和水样,直至水华消亡后的9月份结束,分析水华生消期间水体和沉积物理化性质的变化,以期为全面分析和评估水华对湖泊生态系统的影响、水华的治理控制措施等提供参考.

1 材料与方法 1.1 样品采集

依据巢湖历史资料确定采样时间和地点,采样地点要分布水华区(处理)和非水华区(对照).样品采集工作共进行8次,时间分别为:5月15日(水华前期)、6月20日(水华形成期)、7月10日、7月20日、8月1日、8月22日、9月5日(水华持续期)、9月19日(水华消亡期).在水华区和非水华区均设置5个采样点,利用GPS全球卫星定位系统进行采样点的定位,但每个区域最终有3个采样点符合实验要求,即持续水华或持续非水华.采样点位分布见图 1,1#采样点靠近合肥市的水湾区;2#采样点位于南淝河入湖区;3#采样点位于西半湖湖心区;4#采样点位于东西湖分界区(姥山);5#采样点位于东半湖湖心区;6#采样点位于裕溪河入湖区(裕溪河口),其中1#、2#、3#采样点位于水华区,4#、5#、6#采样点位于非水华区.

图 1 巢湖水华区和非水华区采样点位置 Fig.1 Sampling sites in the algal bloom and free algal bloom regions of Lake Chaohu

利用彼得森采泥器采集表层10 cm沉积物样品,以每个样点为中心采集3个平行样,现场混为1个样品,这样每个采样点只有1个待测样品,本研究中6个采样点共6个样品,水华区和非水华区各3个.沉积物样品立即装入密封袋内,运回实验室后冷冻干燥,研磨后过筛(100目),用于沉积物理化性质的测定.同时利用不锈钢采水器采集水面下0.5 m处的水样,每个点位采集3个平行样,现场混匀后收集1 L,放入4℃保温箱中保存,并在48 h内测定叶绿素a(Chl.a)、总溶解性氮(TDN)、总溶解性磷(TDP)、正磷酸盐(PO43--P)、硝态氮(NO3--N)、铵态氮(NH4+-N)浓度.现场测定水温、溶解氧(DO)浓度、pH值、电导率(Cond)、氧化还原电位(ORP)、透明度(SD)等水体理化指标.

1.2 分析方法

水体中TDN、TDP、PO43--P、NO3--N、NH4+-N浓度的测定方法参考文献[12].Chl.a浓度采用丙酮24 h提取法测定.在现场利用便携式YSI Pro Plus水质分析仪(美国维塞)测定水温、DO、pH值、Cond、ORP等水体理化指标,用塞氏盘测定SD.沉积物中的TP浓度采用磷钼蓝比色法测定;沉积物中的TN浓度采用碱性过硫酸钾氧化紫外分光光度法测定;沉积物中的TOC浓度采用Multi N/C 2100 TOC/TN分析仪(德国耶拿公司)和HT1300模块测定.

1.3 统计分析

通过SPSS 13.0软件采用Duncan分析方法进行差异显著性检验(α=0.05).

2 结果与分析 2.1 水华生消过程的判断

Chl.a浓度通常作为判断水华是否发生的依据,但目前对Chl.a浓度的水华阈值还存在分歧,如Nurnberg[13]认为水体Chl.a浓度超过25 μg/L即发生轻度水华,而刘聚涛等[14]结合历史资料建议把Chl.a浓度30 μg/L作为水华阈值.本研究以30 μg/L作为评判水华是否形成的标准.

在整个研究中非水华区水体Chl.a浓度变化不大,所有水样的Chl.a浓度都低于20 μg/L(图 2),表明选定的非水华区一直没有典型水华发生,采样点设置符合实验要求.而水华区Chl.a浓度普遍高于非水华区,且均显著高于30 μg/L,表明水华区有典型水华持续发生,采样点设置也符合实验要求.水华区(西湖区)的Chl.a浓度明显高于非水华区(东湖区),这与之前的许多研究结果一致,如缪灿等[15]于2007年6-11月对巢湖全湖的23个位点进行调查,发现西湖区Chl.a浓度明显高于东湖区.水华区Chl.a浓度随时间波动较大,可能与以下因素有关:(1)天气原因,如刮风、降雨导致藻类被分散或稀释,浓度下降.7月10日和8月1日Chl.a浓度较低,正是因为前者遭遇了大风与降雨,后者遭遇了双台风“苏拉”和“达维”,缪灿等[15]在其研究中也发现7月较大的降雨量降低了Chl.a浓度;(2)水华本身的生消过程,藻类生长周期较短,一般为1~3周左右,所以看似持续的水华其实是多个短期水华生消过程的叠加.总体来看,水华区水体的Chl.a浓度从5月15日低于30 μg/L到6月20日显著高于30 μg/L,呈现明显增加趋势,表明5月15日前水体水华还没有开始形成,5月15日至6月20日水华处于形成期,6月20日至9月5日,Chl.a浓度始终处于较高水平,水华处于持续期,而9月5日之后水体Chl.a浓度急剧下降到30 μg/L以下,表明水华处于消亡期.该变化过程与钟立香[16]对巢湖1年多的观察结果类似,她发现巢湖水体中Chl.a浓度从5月开始升高,在8月达到最高值;孔明等[17]从全巢湖角度计算,发现7月水体Chl.a浓度比4月增加近2倍.本研究中,5月15日前藻类没有明显生长,是因为温度没有达到藻类恢复生长的条件,虽然不同蓝藻种类生长需要的最低温度不同,但低温不利于藻类的生长.Schöne等[18]发现春季升温可激活沉积物表面的藻体并促进藻体从沉积物到水体迁移.

图 2 巢湖水华区和非水华区水体Chl.a浓度随时间的变化(不同小写字母表示水华区水体Chl.a浓度在α=0.05水平上差异显著,不同大写字母表示非水华区水体Chl.a浓度在α=0.05水平上差异显著) Fig.2 Changes in chlorophyll-a concentration on water in the algal bloom and free algal bloom regions of Lake Chaohu
2.2 水华生消过程对水体理化性质的影响 2.2.1 水华生消过程中水体理化指标的变化

水华区和非水华区水体理化指标随水华生消过程变化(图 3)表明,多数情况下水华区与非水华区水体SD、pH值和DO有显著差异,而水温、ORP和Cond没有显著差异.

图 3 巢湖水华区和非水华区水体理化性质随时间的变化 Fig.3 Changes in the physico-chemical properties of water in the algal bloom and free algal bloom regions of Lake Chaohu with sampling time

浅水湖泊水体的SD受季节、温度、湖水量、风浪等影响.从水华生消过程看,非水华区水体SD在7月10日前随时间呈下降趋势,之后呈持续增加趋势(图 3a).前期SD下降与水温升高、水生生物活动增加、沉水植物生长等有关,后期SD升高与水生植物净化能力增强、降雨量增大有关.水华区水体SD在7月20日前随时间直线下降,主要与水温升高导致的藻类和其他水生动植物生物量增加有关,8月份SD较高可能与雨水较多有关.9月19日SD较高与水华处于消亡期、大量藻类快速死亡分解有关(图 3a).总体来看,水华区水体SD明显低于非水华区.这与邹清等[19]对巢湖东、中、西湖区进行长达1年的观察结果一致,他们发现水华区(西湖区)的SD明显低于非水华区(东湖区).

水华区和非水华区水体pH值多数情况下存在显著差异(图 3b).非水华区水体pH值呈先升高后稳定的变化趋势,这可能是因为随着水体温度升高水生植物光合作用消耗水体中的CO2并释放O2,而水体中CO2浓度变化会影响水体pH值[20],从而导致7月20日前水体pH值呈升高趋势;7月20日后水体pH值达到一个新的平衡,尽管9月水生植物死亡会分解释放出部分有机酸,但由于释放量有限,所以对水体pH值仅产生轻微影响.孔明等[17]对全巢湖的研究表明夏季水体pH值略高于春季.水华区水体pH值呈先升高后下降的变化趋势(7月10日除外),前期pH值升高的原因与非水华区一致,不过藻类的存在导致水华区水体pH值明显高于非水华区;后期pH值下降可能是由于随着水华接近消亡,死亡藻类增加,腐烂分解时释放出大量CO2和有机酸所致,这也导致水华区水体pH值显著低于非水华区.7月10日水华区水体pH值骤然下降,并低于非水华区,这与采样当天风浪较大,导致水-沉积物界面物质交换作用加强有关,而水华区沉积物中有机质含量高,部分有机物降解过程中会产生大量的有机酸[21],从而导致当天水华区pH值明显下降.据报道,大型浅水湖泊比小型湖泊更易受风浪影响,可使0.4~3.8 mm的沉积物进入水体[22].本研究中2个采样区pH值的变化趋势(7月10日除外)与邹清等[19]对巢湖东、中、西湖区进行1年观察的结果一致,即pH值从春季到8月呈增加趋势,之后呈下降趋势.

DO浓度是影响水生生物生存和水体质量的关键因子之一.除5月15日和6月20日水华区DO浓度高于非水华区外,其他6次调查结果均为水华区低于非水华区(图 3c).前2次水华区DO浓度较高可能是因为此阶段藻体以快速生长为主,死亡的很少,光合作用消耗水体中的CO2,产生O2,导致水体DO浓度明显较非水华区高.6月20日以后进入水华持续期,藻体死亡增加,分解过程消耗大量水体DO,同时大量藻体覆盖在水面,阻碍氧分子由空气向水体的扩散[6],从而使水华区DO浓度明显低于非水华区.从DO浓度随时间的变化看,水华区和非水华区DO浓度变化都很大,这是因为DO浓度除受水华影响外还受其他因素的影响,如水温、风浪、人为因素等.水体DO浓度在7月10日前呈持续下降趋势可能与温度升高有关,而7月22日DO浓度升高也与当天温度较低相对应.8月1日以后非水华区DO浓度由于水温逐渐下降而升高,但水华区DO浓度由于藻体的降解却仍处于低值,直到9月19日水华消退DO浓度才得以升高.总体来看,在非水华区DO浓度主要受温度影响,而在水华区藻类的生消对DO浓度则产生更大的影响.在整个调查期间,水华区与非水华区的水温、ORP和Cond基本相同,随时间变化趋势也相同(图 3def),说明水华的暴发并没有对其产生较大的影响,也可能是其它因素的影响掩盖了水华的影响.

2.2.2 水华生消过程中水体不同形态氮浓度的变化

氮是藻类生长必需的营养元素,水体中较高浓度的氮是水华发生的必要条件之一.除8月1日和8月22日,非水华区水体TDN、NO3--N、NH4+-N和TN浓度远低于水华区(图 4),这与叶琳琳等[10]的调查结果一致,主要是由于巢湖西区邻近合肥市,南淝河有大量生活污水和工业废水排入,此外,这些区域多年暴发水华,沉积物氮含量高也是原因之一.从水华生消过程来看,非水华区水体TDN、NO3--N、NH4+-N和TN浓度随时间有轻微下降趋势,可能主要由温度升高导致的生物转化以及水生植物代谢所致[23].而水华区4种形态氮浓度总体上呈先降低后上升的变化趋势,即在水华的形成和持续期前期呈下降趋势,但在水华持续期后期和消亡期则呈增加趋势.前期水体4种氮浓度下降可能主要与藻类的直接吸收及沉降有关,徐宁等[7]发现藻类可选择性吸收NO3--N、NO2--N和NH4+-N;但在后期4种氮浓度升高则可能与藻类死亡分解氮素释放、厌氧环境下沉积物释放增加等有关[24],张彩云等[25]通过对太湖水华的室内模拟实验也发现类似现象.此外,前期NO3--N浓度的下降还与水体DO浓度下降导致的反硝化作用增强有关,而后期NO3--N浓度升高也与水体DO浓度增加、硝化作用增强有关.不过由于氮浓度变化是沉积物、水体和藻体三者氮转化的综合影响,所以NH4+-N和NO3--N浓度变化并未与硝化及反硝化作用的强弱变化对应起来.7月10日水华区水体中TDN、NO3--N和TN浓度明显增加,可能与当天风浪导致底泥释放NO3--N有关.8月1日和8月22日水华区水体TDN、NO3--N、NH4+-N和TN浓度明显较低,与8月降雨量较大有关,2012年7、8月的平均降雨量分别为117.4、178.2 mm.

图 4 巢湖水华区和非水华区水体各形态氮浓度随时间的变化 Fig.4 Changes in the nitrogen concentrations in water of the algal bloom and free algal bloom regions of Lake Chaohu with sampling time
2.2.3 水华生消过程中水体不同形态磷浓度的变化

水体中磷是藻类生长必需的营养元素,通常是湖泊藻类生长繁殖的主要限制因素之一.

非水华区水体TDP、PO43--P和TP浓度明显比水华区低(图 5),这与叶琳琳等[13]的调查结果一致,原因与水华区氮素浓度较高类似.从水华生消过程来看,非水华区水体TDP和PO43--P浓度随时间呈小幅下降趋势,这可能主要与水生植物生长吸收有关.水华区水体TDP和PO43--P浓度随时间呈现先降低后上升的趋势,即在水华形成期和持续期前期呈持续下降趋势,在水华持续期后期和消亡期呈增加趋势.因为PO43--P是藻类生长繁殖能够直接利用的磷形态,在水华形成及持续阶段会被大量消耗,导致水华区PO43--P浓度明显下降,而在水华持续期后期和消亡期,由于藻类腐烂分解会释放一定量的PO43--P[26],再加上沉积物的释磷作用,水体PO43--P和TDP浓度会明显上升.然而水华区和非水华区TP浓度随水华生消的变化趋势却与TDP和PO43--P浓度完全不同(图 5c),这是由于TP包括多种形态的磷,从3种形态磷浓度的大小也可以发现,PO43--P和TDP浓度只占TP浓度较小的比例,此外TDP和PO43--P比其他形态的磷更易发生转化,所以三者变化趋势不同.这也意味着,巢湖水体中还有其他形态浓度较高的磷,今后应予以重视.7月10日TP浓度较高可能与当天特殊的天气条件有关.

图 5 巢湖水华区和非水华区水体各形态磷浓度随时间的变化 Fig.5 Changes in the phosphorus concentrations in water of the algal bloom and free algal bloom regions of Lake Chaohu with sampling time
2.3 水华生消过程中沉积物理化性质的变化

水华区沉积物TN含量明显高于非水华区(图 6a),这与流入该区域的水中氮浓度较高以及该区域近年频繁发生水华,藻类死亡后一部分有机体沉降到沉积物有关.该结果与之前的较多报道一致,如王书航等[26]对巢湖沉积物氮素形态特征进行调查,发现TN含量呈西湖区高、东湖区低的特点.非水华区沉积物TN含量呈现出先降低后小幅波动的变化趋势,前期下降可能与温度升高、沉积物微生物活性增强、氮代谢加速有关.水华区沉积物TN含量呈现较大的波动,这与水华导致的藻体碎屑沉降、水体pH值变化、风浪等有很大关系,如孔明等[17]发现巢湖西湖区忠庙镇附近是蓝藻聚集区,藻体沉降导致7月沉积物的TN含量明显高于4月;同时也发现,从全巢湖来看,水华前后沉积物TN含量并未发生明显变化,这可能与全湖区数据平均掩盖了水华对TN含量的影响有关.此外,水体pH值和DO浓度的变化会影响硝化和反硝化微生物,也会影响氮的转化及浓度.

图 6 巢湖水华区和非水华区沉积物TN、TP和TOC含量随时间的变化 Fig.6 Changes in TN, TP and TOC contents in the sediment of the algal bloom and free algal bloom regions of Lake Chaohu with sampling time

水华区沉积物TP含量显著高于非水华区(图 6b),主要是因为该区域长期发生水华,藻类碎屑大量沉降,此外,该区域靠近合肥市,接纳了大量的污水和地表水,再加上西湖区四周高、中间低的地形,从而使得沉积物TP含量较高.虽然水华区和非水华区沉积物TP含量都随时间呈增加趋势,但水华区TP含量增加的趋势更明显且波动较大,这可能与水华区沉积物TP含量较高,易受环境条件影响有关,如风浪、温度升高等.7月10日和8月1日水华区沉积物TP含量相对较低,是受当天风浪导致沉积物再悬浮,有一部分颗粒态P释放到水体中,另外,由于风浪加剧上覆水和沉积物间隙水之间的交换,导致沉积物pH值升高,而沉积物pH值的升高有利于P的释放,因此也会导致沉积物中TP含量的降低.9月19日水华区沉积物TP浓度出现明显下降,这是因为水华区沉积物中TP主要来自湖泊自生性磷沉降,而自生性磷会被微生物优先利用[27],在微生物的作用下可能很快矿化释放到水体中,这也与水体中TDP浓度在9月19日出现明显升高相一致(数据未列出).

非水华区和水华区沉积物TOC含量差异显著,水华区沉积物中TOC含量普遍高于非水华区(图 6c),这与昝逢宇等[28]发现巢湖从西湖区(水华区)到东湖区(非水华区)沉积物TOC含量逐渐下降的结果一致.主要原因是水华区藻类等初级生产者较多,产生的有机质沉降到沉积物中导致TOC含量较高,此外,来自合肥市的工业与生活废水携带大量有机物流入西湖区(水华区)也不可忽视.周志华等[29]对近百年来巢湖沉积物有机质的来源分析发现,水生藻类是主要来源,其次是城市污水和农业面源污染.非水华区沉积物TOC浓度随水华生消过程总体呈现下降趋势,可能与夏季沉积物微生物活性及生物量较高、有机质的矿化速率较快有关.水华区沉积物TOC含量在水华形成期增加,在水华持续期维持在较高水平,在水华消亡期下降.7月10日和8月1日水华区沉积物TOC含量显著下降,可能与当天风浪较大导致大量沉积物悬浮到水体中有关.

3 结论

1) 5月15日前水体Chl.a浓度低于20 μg/L,未达水华标准;5月15日至6月20日Chl.a浓度快速增加至80 μg/L,为水华形成期;6月20日至9月5日Chl.a浓度持续在高位波动,为水华持续期,9月5日后Chl.a浓度快速下降至30 μg/L以下,为水华消亡期.

2) 与非水华区相比,水华生消过程对水体理化性质和氮磷浓度产生了不同影响,主要表现在水体SD显著降低,水华前期pH值和DO浓度升高以及水华后期两者的下降.水华区水体各种形态氮、磷浓度明显高于非水华区,且随水华生消过程总体呈现先降低(水华形成期和持续前期)后上升(水华持续后期和消亡期)的趋势,但在非水华区氮、磷浓度随时间变化不显著.

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