湖泊科学   2017, Vol. 29 Issue (2): 317-325.  DOI: 10.18307/2017.0207.
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综述

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鲁文艳, 李恒鹏, 吴志旭, 于兴修, 陈东强, 千岛湖流域下游工业污染的行业组成结构与优化管理策略. 湖泊科学, 2017, 29(2): 317-325. DOI: 10.18307/2017.0207.
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LU Wenyan, LI Hengpeng, WU Zhixu, YU Xingxiu, CHEN Dongqiang. Industry pollution structure and the optimal management strategy in lower reaches of Lake Qiandao Basin. Journal of Lake Sciences, 2017, 29(2): 317-325. DOI: 10.18307/2017.0207.
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基金项目

国家自然科学基金项目(41271500)、中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-10-04)、中国科学院南京地理与湖泊研究所“一三五”重点布署项目(NIGLAS2012135005)和浙江省淳安县环境保护局科研项目联合资助

作者简介

鲁文艳(1989~), 女, 硕士研究生; E-mail:luwenyan_happy@163.com

通信作者

李恒鹏, E-mail:hpli@niglas.ac.cn

文章历史

2016-02-26 收稿
2016-06-21 收修改稿

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千岛湖流域下游工业污染的行业组成结构与优化管理策略
鲁文艳 1,2, 李恒鹏 2, 吴志旭 3, 于兴修 1, 陈东强 2     
(1: 湖北大学资源环境学院, 武汉 430062)
(2: 中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室, 南京 210008)
(3: 淳安县环境保护局, 杭州 311700)
摘要:工业污染作为重要的污染源,了解工业污染的行业结构组成以及企业污染状况对污染减排以及水环境保护具有重要作用.2015年国家出台的“水污染防治行动计划”明确提出,要通过产业结构调整狠抓工业污染减排.千岛湖作为国家级战略水源地,被列入国家良好湖库保护战略首批试点,评价千岛湖地区的工业污染行业结构对制定工业行业调整方案和企业管理制度具有重要的意义.选取千岛湖流域下游行政区淳安县为研究区,采用不同工业行业的180家主要排污企业,在工业行业污染结构分析的基础上,选取经济贡献、污染产生强度和治理水平三方面的关键指标,运用聚类分析法对行业和企业进行综合类型划分.结果表明:在涉及CODMn排放的19类工业行业中纺织业、饮料制造业和金属制品业为支柱产业,饮料制造业和纺织业为主要污染行业,现状工业行业结构存在一定的结构性污染问题;结合不同行业和企业的经济贡献、污染物产生强度以及治理效率的综合分析,将行业划分为6类,并根据各类型特点提出重点发展、鼓励发展、限制发展的行业优化策略;企业划分为4类,并提出重点支持、鼓励、限制发展以及逐渐关停的企业监管策略.通过对工业行业和企业的分类与评价可为其它地区提供借鉴,同时有利于为“水污染防治行动计划”的落实提供技术方法指导.
关键词行业污染    企业    聚类分析    优化策略    千岛湖流域    
Industry pollution structure and the optimal management strategy in lower reaches of Lake Qiandao Basin
LU Wenyan 1,2, LI Hengpeng 2, WU Zhixu 3, YU Xingxiu 1, CHEN Dongqiang 2     
(1: College of Resource and Environment, Hubei University, Wuhan 430062, P. R. China)
(2: State Key Laboratory of Basin Geography, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, P. R. China)
(3: Chunan Environmental Protection Bureau, Hangzhou 311700, P. R. China)
Abstract: Industry pollution is an important pollution source. It is important to understand the effects of pollution structure and enterprise pollution conditions on water environment. The "water pollution prevention action planning" launched in 2015 clearly put forward that industrial pollution emissions must be reduced through adjusting the industrial structure vigorously. As a national-level drinking water source, the Lake Qiandao was taken as one of pilot areas to pursue the good water quality of lakes and reservoirs. It is of important significance to evaluate the industrial pollution composition of Lake Qiandao Basin and develop industry adjustment scheme and enterprise management system. This study selected 180 enterprises which have large CODMn emissions in lower reaches of Lake Qiandao Basin. Based on the analysis of the pollution structure of the industrial sector, taking the indexes of economic contribution, pollution intensity, and level of governance as key indicators, industries and enterprises were classified using the cluster analysis. The results indicate that the textile industry, beverage manufacturing industry and metal products industry were the pillar industries, and the beverage manufacturing industry and textile industry were the major polluting industries in relation to the CODMn emissions of 19 types of industries. It is apparent that the present industry structure has a big structural pollution problem. Based on the comprehensive analysis of the economic contribution, generation of pollutants strength and governance efficiency of different industries and enterprises, the industry is divided into six categories. Each category was proposed with the optimization strategies for key development, encouraging development, or restricting development. Enterprises were divided into four types and the corresponding enterprise regulatory strategies were proposed for supporting, encouraging, or restricting the development, and even being gradually shut down. Classification and evaluation of industry and enterprises provide a reference for other regions, and also provide technical guidance to conduct the "water pollution prevention action plan".
Keywords: Industry pollution    enterprise    cluster analysis    optimization strategy    Lake Qiandao Basin    

随着我国工业化进程不断加快,工业废水和污染物排放量持续增加,导致水污染问题日益严重,逐渐成为威胁经济可持续发展与人民生活健康的重大环境问题.国家和地方政府对水环境保护非常关注,先后实施了污水排放许可申报和达标排放的管理制度和针对工业点源污染实施“零点行动”,但由于工业规模的不断扩张和污染排放基数大幅度增加,水环境仍然呈现出持续恶化的趋势.近年来,为进一步改善环境,提升可持续发展的能力,我国以改变发展方式、注重发展质量和效率以及促进产业结构转型升级作为解决环境问题的重要途径. 2015年出台的“水污染防治行动计划”明确提出,要推动经济结构转型升级,制定产业结构调整指导目录及相关行业污染物排放标准,淘汰落后生产工艺装备和产品,尤其要狠抓工业污染防治,取缔“十小”企业,全面排查装备水平低、环保设施差的小型工业企业.当前亟需一套面向行业和企业的评价方法,落实水污染防治行动计划.目前已有的研究普遍认为,区域或流域产业结构与水环境密切相关[1-4],产业结构优化调整是实现污染物减排和提升发展潜力的重要途径[5-6],产业结构优化的方向主要依据不同行业和企业的污染排放强度、经济效益和社会效益[7-9]. 2010年国家在全国范围内对各类重点污染源进行系统的普查,建立健全了各级污染源信息数据库,明确了工业点源的空间分布和排放特征[10-13],识别出主要污染排放行业,为加强环境监管建立了良好的基础.由于环境问题既是管理问题,也是发展问题,除加强企业的末端管理外,同时需要从区域发展的角度,通过合理评价企业的污染排放、经济和社会发展贡献,制定行业发展指导目录引导产业结构的优化,确定企业监管的方法,提升区域发展的质量和效率.目前针对千岛湖地区水环境的研究已比较多,主要集中于千岛湖湖体的水质变化方面[14-16],或者对其水质与经济发展关系进行分析[17],但从水环境的工业行业污染结构与优化管理方面的研究还较为薄弱.基于此,本研究建立在第一次污染普查及后续的更新数据,重点针对千岛湖国家级战略水源地的水环境保护需求,以千岛湖流域的淳安县为研究区域,采用多元统计方法,从企业和行业两个层次对淳安县水环境污染排放与经济贡献进行综合评价,探讨工业行业污染结构和企业分类管理策略,为落实“水污染防治行动计划”,加强千岛湖水环境保护提供依据,也可为其它地区行业结构优化和企业水环境强化管理提供参考.

1 研究区域

千岛湖流域总面积约为10442 km2,行政分区属于安徽省和浙江省.本文研究区为千岛湖下游部分(图 1),即浙江省杭州市境内的淳安县,其中流域内98%的水域集中在淳安县境内,其境内的千岛湖是浙江省和杭州市最为重要的饮用水源保护地,2011年底被国家发改委定位为“国家战略水源地”,列入国家良好湖库保护的第一试点.因千岛湖处于淳安县中心,属于千岛湖湖泊水质响应的敏感范围,周边的工业企业主要分布于沿湖和沿河的地带,入湖比例高.作为全流域的汇水区,上游新安江断面CODMn约占流域的74%,下游约占26%,但因下游地区处于千岛湖周边地区,对水体有较大的影响.目前淳安县一、二、三产业所占比重分别为15.68%、39.71%、44.61%,第二产业尤其是工业在流域产业结构中占有较大的比重,并且形成以纺织业、饮料制造业以及电气机械及器材制造业为主的工业格局.工业排放CODMn占其排放总量的20%以上,对水环境影响大.

图 1 研究区及企业分布 Fig.1 Distribution of research area and enterprise
2 方法与数据 2.1 研究方法

聚类分析是统计学上研究多要素事物分类问题的数量方法,能够基于多变量的分析,综合确定样本之间的亲疏关系,并据此对样本进行分类.常见的聚类分析方法有系统聚类法、动态聚类法和模糊聚类法等[18].本研究采用的系统聚类法中的Q型聚类,基本步骤为:每个样本自成一类,按照样本差异的测度方法度量所有样本间的“亲疏程度”,并将其中最接近的样本聚成一小类,形成n-1类;重复上述过程,不断将所有个体和小类聚集成越来越大的类,直到所有个体聚为一个最大类为止[19].计算样本间的差异程度时采用平方欧氏距离,其计算公式为:

$D_{ij}^2 = \sum\limits_{k = 1}^n {{{\left( {{X_{ik}} - {X_{jk}}} \right)}^2}}$

式中,D2ij为平方欧式距离,代表样本i和样本j之间的差异程度;Xik代表第i个样本在第k个变量上的得分,Xjk代表第j个样本在第k个变量上的得分;n代表变量个数.

2.2 评价指标选取

为了综合分析各行业、企业经济贡献、污染产生量和排放量,本研究选取各企业以及行业的工业总产值、单位产值污染物产生量和污染排放率作为评价指标,工业总产值可反映出企业或行业的经济贡献,单位产值污染产生量可以反映出污染产生强度,而依据工业污染的处理状况,采用排放和产生污染的比例来代表污染治理效果.本次污染排放指标采用工业企业普遍监测的CODMn指标.

2.3 数据描述

所采用的污染产生量和排放量数据主要来自于淳安县2010年发布的第一次全国污染源普查数据,并剔除后续到2013年已经关闭的企业,企业和工业行业总产值采用2014年的经济统计数据和淳安县统计年鉴,包括工业企业名称、工业行业类别以及CODMn产生量和排放量.在企业选取方面,从污染普查中的500家排污企业中选取出具有CODMn污染排放的180家企业作为分析样本.其中180家企业产值占500家企业总产值的83.41%,占当年工业总产值的49.27%.根据国民经济行业分类标准(GB/T 4754—2011),将其划分为采矿业、纺织业和饮料制造业等19个行业类型.

由于污染普查实施后只对关停企业和重点排污企业数据进行更新,而本文评价中所采用的企业污染排放数据处于2010—2013年,工业行业经济数据采用2014年的统计年鉴数据,为了从企业污染排放的数据中分类统计不同行业的贡献特点,假设2010—2014年企业规模和技术进步方面无显著变化,即企业单位产值污染排放量基本一致.

3 结果分析 3.1 工业污染的行业结构 3.1.1 工业行业结构状况

180家企业的工业总产值达68.65亿元,主要以纺织业、饮料制造业以及金属制品业为主(图 2),这三类行业工业总产值占180家企业样本的77.48%,其余16个行业的工业总产值所占比重低,仅为22.52%.纺织业、饮料制造业以及金属制品业的经济贡献处于行业前列,分别占工业总产值的31.68%、27.47%、18.33%;其次为化学原料及其制品业、电气机械及器材制造业、通用设备制造业以及食品制造业;其它行业的经济贡献均低于2%.

图 2 淳安县工业行业结构 Fig.2 Industry structure of Chun'an County
3.1.2 工业行业污染贡献量

由CODMn产生量可以看出, 淳安县饮料制造业和纺织业的污染贡献率位居行业前列(图 3),分别占统计行业的42.53%、21.94%;其次为食品制造业、农副食品加工业、金属制品业、采矿业以及化学原料及其制品业,其CODMn产生贡献率介于3%~11%之间;其它行业的CODMn产生量相对来说较低,其贡献率均低于2%. CODMn产生量的行业差别,一方面与行业的生产工艺有关,如纺织业、食品制造业、农副食品加工业以及化学原料及其制品业,这些行业的生产工艺水平低;另一方面与其行业规模有关,如饮料制造业、纺织业以及金属制品业,其行业产值均高于10亿元,从而导致其CODMn产生量处于高水平.

图 3 淳安县工业行业污染物组成结构 Fig.3 Pollutant composition structure of industry in Chun'an County

CODMn排放量方面,以纺织业和饮料制造业表现最为突出,其贡献率分别为40.16%、18.98%;其次为农副食品加工业、食品制造业、化学原料及其制品业以及金属制品业,其贡献率介于4%~12%之间;水的生产供应业、电气机械及器材制造业、木材加工业等行业的排放量很小,其贡献率均低于3%.影响污染物排放量的因素主要包括行业规模以及污染物治理水平.其中纺织业和饮料制造业表现的最为明显,一方面受其行业经济规模影响,2个行业污染物排放量大;同时由于污染物处理水平的不同,CODMn排放量存在很大差异.虽然纺织业CODMn产生量低于饮料制造业,但由于对CODMn的处理力度低,使得饮料制造业CODMn排放贡献率为纺织业的2倍多.

3.1.3 行业单位产值的污染产排水平

淳安县CODMn产生强度和CODMn排放强度表现出较大的差异性(表 1).单位产值CODMn产生量以农副食品加工业(34.78 kg/万元)、食品制造业(24.48 kg/万元)位居前两位,说明行业的产污水平高;其次为采矿业、饮料制造业、水的生产和供应业、化学原料及其制品业、纺织业以及通用设备制造业;其它行业的CODMn产生强度则比较低.单位产值CODMn排放量中农副食品加工业、水的生产和供应业、食品制造业分别为13.21、7.01、5.42 kg/万元,处于行业前列;其次为化学原料及其制品业、纺织业、有色金属冶炼业、采矿业、橡胶制品业以及化学纤维制造业;其它行业的CODMn排放强度均处于较低水平.此外,工业各行业中CODMn产生强度和排放强度表现出高度一致性的为农副食品加工业,主要受行业经济规模小、CODMn治理力度较小等影响.

表 1 淳安县工业行业污染物产排水平 Tab.1 Industry pollution level in Chun'an County
3.2 工业行业聚类分析

综合考虑行业经济贡献、行业产污水平和治理条件,将工业行业划分为6类(图 4).

图 4 工业行业聚类树状图 Fig.4 Industry clustering tree

第Ⅰ类行业包括饮料制造业和金属制品业,该类型行业经济贡献高、CODMn产生强度处于中等或较低水平,受行业规模影响污染物产生总量较大,由于污染物治理效果好,CODMn排放量大大降低;第Ⅱ类行业仅有纺织业,该行业经济贡献最高,CODMn产生强度处于中等水平,污染物产生量仅次于饮料制造业,但由于污染物的治理效果差,CODMn排放量为行业最高,高污染特点明显;第Ⅲ类行业即化学原料及其制品业,该行业经济贡献中等、CODMn产生量和排放量均处于较高水平,污染治理效率也低;第Ⅳ类行业包括采矿业、通信及电子设备制造业和通用设备制造业,该类型行业的经济贡献率中等,除采矿业外CODMn产生强度也低,且污染物的治理效果好,大大降低了行业的CODMn排放量;第Ⅴ类行业包括农副食品加工业和食品制造业,该类型行业表现为典型的经济贡献低、CODMn产生强度极高的特点,虽然污染物的治理效果较好,但其排放量仍然很高;第Ⅵ类行业包括水的生产和供应业、电气机械及器材制造业、非金属矿物制品业、木材加工业、医药制造业、印刷业、交通运输设备制造业、化学纤维制造业、有色金属冶炼业以及橡胶制品业,该类型行业的经济贡献率低、CODMn产生强度也低、污染物治理效率低,由于行业规模比较小,CODMn排放量总体较低.

3.3 工业企业聚类分析

不同行业内部因企业规模、生产工艺、原料产品、企业位置等方面的差异,在经济贡献、污染产生和污染治理水平方面也有较大的差异,仅仅通过行业管理并不能达到优化发展和强化管理的目的,需要对企业进行综合评价.企业作为污染排放的微观主体,从企业角度分析能够更好地补充行业分析的缺失,为工业污染源的治理以及工业结构调整提供更为科学的决策依据.据此将淳安县180家企业采用聚类分析的方法进行综合划分,可分为差异明显的4种类型(图 5).

图 5 工业企业类型划分结果 Fig.5 Classification results of industrial enterprises

高经济贡献、低产污强度、低污染排放率(HLL).该类型主要包括3家企业,工业总产值高,均为淳安县的龙头企业;CODMn产生强度较低,清洁生产水平较高,较大的经济规模使其污染物产生量大;污染物治理效果好,污染排放强度低,对水环境的影响相对来说较小,该类型企业的环境经济性最优.

高经济贡献、较高产污强度、低污染排放率(HHL).该类型主要有36家企业,工业总产值高、CODMn产生强度较高,污染物治理效果好,大大降低其污染物排放量,减轻了对水环境的压力.

低经济贡献、低产污强度、高污染排放率(LLH).该类型企业数量大,共涉及132家企业,并且以中小型经济规模为主,是当前淳安县经济发展的重要推动力;CODMn产生强度低,清洁生产水平高;受其经济规模影响,CODMn产生量和排放量都处于低水平,污染物均未经有效处理直接排放进入水环境.

低经济贡献、高产污强度、高污染排放率(LHH).该类型共有9家企业,工业总产值低,CODMn产生强度高,企业清洁生产水平低.由于污染物均直接进入水环境,使其污染物排放强度也处于高水平,对水环境压力大,属于典型的“十小”企业,同时该类型企业均属于农副食品加工业.

4 讨论 4.1 工业污染行业组成结构及优化策略

区域产业结构作为人类经济活动影响生态环境方式的集中体现,它是环境资源消耗和污染物产生种类及数量的“控制体”[20],因此在工业发展计划和管理中若能依据污染产排放特点引导产业结构不断优化,可以在很大程度上减轻其对水环境的压力.目前淳安县传统的支柱产业主要为纺织业、饮料制造业和金属制品业,而单位产值污染产生量较大的行业依次为农副食品加工业、食品制造业、采矿业、饮料制造业.如果不考虑各年在污染治理方面的进步,淳安县1980年以来工业单位产值的CODMn平均产生量由7.50 kg/万元下降到目前的4.98 kg/万元,其工业结构不断优化.但从目前的工业行业结构及其污染排放结构来看,淳安县工业污染还存在结构性问题,纺织业、饮料制造业、化学原料及其制品业、食品制造业以及农副食品加工业为CODMn产生的主要行业,其CODMn产生量占总产生量的82.90%,其中食品制造和副食品加工的CODMn产生和排放量均远超过其经济贡献,纺织业作为传统的支柱产业还存在污染治理力度不够的问题;化学原料及其制品业作为污染产生量高和治理力度不够的行业还占有较高的比例.

工业作为重要的污染源,目前在污染源解析方面已取得大量研究成果[4, 10-14],为工业结构调整提供了基础.工业结构的调整则立足环境保护角度综合考虑经济、环境影响,提出具体的应对策略[7-8].千岛湖独特的水源地地位使其更加注重水环境保护,工业行业的分类评价可为“水污染防治行动计划”中确定淳安县产业结构调整指导目录和落后产能淘汰方案制定提供科学指导.因此,在工业分类体系中,对于饮料制造业、金属制品业和纺织业三个传统支柱行业,考虑到淳安县桑蚕养殖和优质水资源是其主要资源优势,这三类仍然为重点发展的行业,目前和今后发展中尤其要注重纺织业污染治理力度的提升、饮料业改善工艺减少污染产生量,因规模大、污染排放基数大,还需要注意行业发展布局与水环境容量相适应.重点限制发展的行业为第Ⅲ类的化学原料及化学品制造业和第Ⅴ类的农副食品加工业和食品制造业,这些行业污染产生量高,即使强化治理仍然有较大的排放量,其次是采矿业,也存在污染产生强度大的问题,此外还影响到流域的水源涵养能力,对这些行业应该列入产业结构调整目录,依法淘汰高污染的产能行业,同时对新发展的行业要设置严格的环境准入门槛.第Ⅳ类的通信及电子设备制造业和通用设备制造业为鼓励发展的行业,目前CODMn产生强度低,污染治理也比较成功.第Ⅵ类的水的生产和供应业、电气机械及器材制造业、交通运输设备制造业、医药制造业等目前普遍存在污染直排的问题,需要在加强监管的条件下进一步发展.

4.2 工业企业发展的监管策略

行业结构的优化调整已成为实现水环境保护的一种重要手段,并且进行了相关实证研究[7-8],但企业作为污染排放的主体,目前针对其管理与控制方面的研究几乎很少涉及.而立足于企业确定其监管策略,更有利于从源头实现污染控制.

企业的综合分类中,HLL型企业均属于行业分类的Ⅰ类,为淳安县龙头企业,充分利用了淳安县的资源优势,主要位于千岛湖镇,其污染基本得到较好的治理,应该进一步做大做强,重点支持其发展. HHL型企业具有较高的产值贡献,同时也具有较高的污染产生量,污染排放的强度相对较低,企业分属于行业分类的Ⅰ~Ⅴ类,应以工艺改造和废水深度处理为主,并且在一定程度上限制其发展. LLH型企业产值较低,但数量达到132家,分布面积广,为解决淳安县的就业发挥着重要作用,这些企业因污染排放监管不利,有些甚至以直排为主,因此在今后发展中应以整改为主. LHH型企业均属于第Ⅴ类限制发展的行业,同时考虑其低产值贡献以及高排污强度特点,应以逐渐关停为主.

5 结论

1) 本文明确了千岛湖流域下游的淳安县的工业行业结构、行业产值贡献和污染排放水平.在19个工业行业中,从产值来看工业行业以纺织业、饮料制造业和金属制品业为支柱产业.行业单位产值CODMn排放量以农副食品加工业(34.78 kg/万元)、食品制造业(24.48 kg/万元)位居前两位,其次是采矿业、饮料制造业、水的生产和供应业、化学原料及其制品业、纺织业以及通用设备制造业.从CODMn排放总量来看,饮料制造业和纺织业的污染贡献率最高,其次为食品制造业、农副食品加工业、金属制品业、采矿业以及化学原料及其制品业.

2) 淳安县1980年以来行业结构不断优化,但现状行业结构还存在结构性污染问题.目前饮料制造业、金属制品业和纺织业三个传统支柱行业应重点发展,但在行业布局时要注重污染排放总量与所在区域环境容量相协调,尤其要通过工艺改造和废水深度处理减少纺织业污染排放;第Ⅲ类的化学原料及其制品业和第Ⅴ类的农副食品加工业和食品制造业应提高环境准入门槛,限制其发展.第Ⅳ类的通信及电子设备制造业和通用设备制造业是未来鼓励发展的行业.第Ⅵ类的水的生产和供应业、电气机械及器材制造业、交通运输设备制造业、医药制造业等目前普遍存在污染直排的问题,需要进一步加强监管.

3) 行业和企业的分类有助于贯彻实施“水污染防治行动”,企业综合分类中HLL型企业为龙头企业,要重点支持;HHL型企业在工业产值上有较高的贡献,在鼓励发展时要注重废水深度处理和设置严格的CODMn排放限值,尤其要加强行业Ⅲ类和Ⅴ类中HHL型企业的限制;LLH型企业具有良好的发展前景,应以整改为主;LHH型企业应该以逐渐关停为主.

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