湖泊科学   2018, Vol. 30 Issue (6): 1766-1778.  DOI: 10.18307/2018.0627.
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研究论文

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华明权, 章新平, 姚天次, 罗紫东, 周慧, 饶志国, 贺新光, 长沙桃子湖湖水稳定同位素的变化及其影响因素. 湖泊科学, 2018, 30(6): 1766-1778. DOI: 10.18307/2018.0627.
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HUA Mingquan, ZHANG Xinping, YAO Tianci, LUO Zidong, ZHOU Hui, RAO Zhiguo, HE Xinguang. Variation characteristics and influencing factors of the stable water isotopes in Lake Peach in Changsha City. Journal of Lake Sciences, 2018, 30(6): 1766-1778. DOI: 10.18307/2018.0627.
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基金项目

国家自然科学基金项目(41571021,41772373)、湖南省重点学科建设项目(20160001)和湖南省研究生科研创新项目(CX2017B229)联合资助

作者简介

华明权(1992~), 男, 硕士; E-mail:hmqclh@163.com

通信作者

章新平, E-mail:zxp@hunnu.edu.cn

文章历史

2018-01-30 收稿
2018-03-24 收修改稿

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长沙桃子湖湖水稳定同位素的变化及其影响因素
华明权 1, 章新平 1,2, 姚天次 3, 罗紫东 1, 周慧 1, 饶志国 1, 贺新光 1,2     
(1: 湖南师范大学资源与环境科学学院, 长沙 410081)
(2: 湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室, 长沙 410081)
(3: 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室, 北京 100101)
摘要:基于对长沙桃子湖湖水和降水中稳定同位素的监测数据,分析了湖水中稳定同位素的变化特征及其与降水和蒸发的关系,旨在了解湿润气候条件下小型湖泊的湖水稳定同位素的变化规律,揭示降水和蒸发对湖水稳定同位素变化的具体影响.在时间变化上,湖水稳定同位素具有明显的季节变化,湖水中δ18O的最大值出现在春季,最小值出现在冬季;湖水中过量氘的最大值出现在5-6月,最小值出现在9-10月.在空间变化上,桃子湖不同深度和不同空间点上的湖水中δ18O差异很小,说明湖水基本处于均匀混合状态.当5日累计降水量≥ 20.3 mm时,湖水中δ18O的变化与5日累计降水量之间的负相关关系非常显著,但与5日累计蒸发量之间呈弱正相关;湖水中过量氘的变化与5日累计降水量之间无显著相关关系,但与5日累计蒸发量之间呈弱的相关性;相比于平均湖水蒸发线,该降水段的蒸发线斜率和截距均有明显增加.当累计降水量 < 20.3 mm时,湖水中δ18O的变化与5日累计降水量之间的相关程度明显降低,但与5日累计蒸发量之间的相关程度则明显提高;湖水中过量氘的变化与5日累计降水量以及与5日累计蒸发量之间的相关关系显著提高;相比于平均湖水蒸发线,该组蒸发线的斜率和截距均有明显减小.
关键词稳定同位素    过量氘    桃子湖    降水    蒸发    长沙    
Variation characteristics and influencing factors of the stable water isotopes in Lake Peach in Changsha City
HUA Mingquan 1, ZHANG Xinping 1,2, YAO Tianci 3, LUO Zidong 1, ZHOU Hui 1, RAO Zhiguo 1, HE Xinguang 1,2     
(1: College of Resources and Environmental Science, Hunan Normal University, Changsha 410081, P. R. China)
(2: Key Laboratory of Geospatial Big Data Mining and Application of Hunan Province, Hunan Normal University, Changsha 410081, P. R. China)
(3: Key Laboratory of Water Cycle and Related Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, P. R. China)
Abstract: Based on the monitoring data of stable isotopes in lake water and precipitation in Lake Peach in Changsha, the variation characteristics of stable isotopes in lake water in relation to precipitation and evaporation were analyzed. Our aims are to reveal the contributions of precipitation and evaporation to the variations in stable isotopes of the lake water and to understand the mechanism of stable isotopic variation in a small lake under humid climate conditions. In the temporal distributions, the seasonal variation of δ18O in lake was obvious, with the maximum δ18O in spring and the minimum in winter. The high values of d-excess in lake water were recorded in the period from May to June, and the low values in the period from September to October. In the spatial distributions, the differences of δ18O in lake among different depths and sampling points in Lake Peach were not significant, indicating that the lake was basically in a state of homogeneous mixing. The correlation between the variation of δ18O in lake and cumulated 5-day precipitation amount (Ps) was significant, but the variation of δ18O in lake was weakly correlated with the cumulated 5-day evaporation. There was no significant correlation between the variation of d-excess in lake and the Ps, but the variation of d-excess was weakly correlated with the cumulated 5-day evaporation when the Ps ≥ 20.3 mm. Compared with the averaged Lake Evaporation Line (LEL), the slope and intercept of the LEL increased significantly with the Ps ≥ 20.3 mm. Furthermore, when the Ps < 20.3 mm, the correlation between the variation of δ18O in lake and the Ps was significantly decreased, but the correlation between δ18O in lake and the cumulated 5-day evaporation was significantly increased. Meanwhile, both the relationships between the variation of d in lake and the Ps as well as the cumulated 5-day evaporation were significantly improved. On an average, the slope and intercept of the LEL were significantly reduced.
Keywords: Stable water isotopes    d-excess    Lake Peach    precipitation    evaporation    Changsha City    

在水文研究中,利用湖水稳定同位素组成及其变化量可以估算水量各收支项,如湖泊蒸发量[1]、渗漏量和地下水入湖水量[2]等难以利用传统方法监测得到的水量;也可以揭示不同水体的转化补给关系[3-4];在水文气象学研究中,基于大气水平衡方程,利用湖水稳定同位素组分可以计算湖水蒸发水汽对当地大气水汽的贡献率[5];在古气候古环境重建中,湖相沉积物中稳定同位素变化对气温的演变具有指示作用[6].这些同位素技术的广泛应用很大程度上依赖于对湖水稳定同位素的观测以及对其变化机制的认识.

一般,湖水稳定同位素的变化受多重因子影响[7-8]. Talbot等[9-10]认为,湖水稳定同位素的变化很大程度上取决于湖泊系统的开放程度:在一个开放的湖泊系统中,伴随着地表径流的流入与流出,湖水稳定同位素的变化能反映区域降水中稳定同位素组成特征.对于封闭湖泊,湖泊的出水与补给分别来自蒸发与降水,湖水稳定同位素的变化反映了当地的降水蒸发比. Henderson等[11]对美国西部山区的湖泊群进行的调查显示,湖水稳定同位素组分与降水稳定同位素组分的年雨量权重值密切相关.徐敬争等[12]在对太湖水稳定同位素组成特征的研究中发现,降水稳定同位素组分和水温并非是湖水稳定同位素变化的控制因素,湖水稳定同位素的变化主要受控于湖水蒸发量.巩同梁等[13]通过对羊卓雍湖流域湖水稳定同位素组分的调查研究发现,相对湿度是影响内陆湖水中δ18O平衡值的最主要因素,而湖水温度的直接影响可以被忽略. Biggs等[14]认为通流系数(湖水蒸发量占入湖水量比重)是影响湖水稳定同位素富集程度的重要因素. Jones等[15]认为水通量是控制湖水中δ18O变化的关键因子.可见,不同的区域,控制湖水稳定同位素组成的因子不尽相同.

长沙位于亚热带季风区,大气环流形势复杂,气候雨热同期,是开展水循环过程中水稳定同位素迁移、演变过程及机理研究的热点区域.然而已有研究多关注降水[16-17],对湖泊水体的报道还是空白.此外,在国内,已有的大部分关于湖泊同位素变化的研究中,普遍是基于短时间内收集的数据,且缺乏对包含降水同位素等的系统性的取样监测.这不利于对不同时间尺度下湖水稳定同位素变化细节的了解、亦不利于解读湖水稳定同位素变异的规律.本文基于对长沙市岳麓山下、湘江边的桃子湖为期两年半的湖水和降水中稳定同位素的同步监测,分析季风性湿润气候条件下湖水中稳定同位素组成特征,旨在揭示湿润气候条件下湖水稳定同位素的多时间尺度变化特征和空间分异规律,量化降水和蒸发过程对湖水稳定同位素变化的影响和识别两作用过程强弱互转的临界点.研究结果将有助于了解季风区封闭湖泊的补给和蒸发状况,同时可为后期将要实施的湖水稳定同位素时间变化的模拟提供基础数据和理论支持.

1 实验设计 1.1 实验站点概况

取样点桃子湖(28°10′59.97″~28°11′05.44″N,112°56′47.61″~112°56′49.31″E)位于湖南长沙地区.该湖西倚岳麓山,东邻湘江,全湖水域面积0.08 km2,总体呈现西部浅东部深的分布特点,湖底标高27.5 m,平均水深1.5 m.湖泊形状规则,近似矩形,属于人工生态景观湖泊. 2010年的湖水提质改造工程截断了周边所有注入湖中的生活污水,湖泊无出入湖河流,现湖水主要初始补给来源是大气降水,存在一定程度的地下水补给,可视为“封闭型”湖泊.

湖区所在的长沙地区位于我国的东部季风区,夏季盛行西南和东南季风,冬季盛行偏北风,具有夏季高温多雨、冬季温和少雨的气候特征.根据中国气象科学数据共享服务网提供的气候统计资料,研究区多年平均气温是17.2℃,多年平均降雨量为1361.6 mm,多年平均蒸发量为902.0 mm.

1.2 水样采集与测试

2015年1月1日至2017年6月30日每5 d定点采集1次湖水水样,整个观测期间,在固定取样点共获得360个湖水样品.长期采样点设在水位较深(约3 m)的桃子湖东部,距岸边2.5 m(图 1中红点).采样时,分别在湖面以下0.2 m和1 m深度处收集湖水样,并同步记录水位高度.除了在长期采样点的定点取样外,自2017年5月1日至9月16日,每隔5~10 d利用橡皮船分别对湖内8个点(图 1中A~H点)水面以下0.2 m和1 m处的水体进行采样,一共入湖16次,在这8个补充取样点获得256个水样.

图 1 水样采集点位置 (点A~H为2017年5月1日-9月16日新增的湖泊水样监测点) Fig.1 Location of research area and sampling sites (Points A-H are the new lake observation points from May 1 to September 16, 2017)

为了比较降水和湖水中稳定同位素组成的差异,在距离桃子湖1.2 km的野外气象观测场进行了连续降水观测,取样频率为每日2次,即每个降水日的8:00与20:00,观测期间共收集了367个降水样.所有采集的水样被装入30 ml聚乙烯样品瓶内,编号、密封、低温保存并定期进行测试分析.

水样中氢氧稳定同位素的测定利用Los Gatos Research (LGR)公司研发的气-液两用型水稳定同位素分析仪(型号:912-0026-1000)完成.测得的氢氧稳定同位素的大小用相对于维也纳标准平均海洋水(V-SMOW)稳定同位素组分的千分差值δ表示:

$ {{\rm{ \mathsf{ δ} }}_{{\rm{sample}}}} = ({R_{{\rm{sample}}}}/{R_{{\rm{V}} - {\rm{SMOW}}}} - 1) \times 1000‰ $ (1)

式中, RsampleRV-SMOW分别代表水样中和标准平均海洋水中稳定同位素比率(2H/1H; 18O/16O). δ18O与δ2H的测试精度分别为±0.2‰和±0.6‰.需要说明的是,文中除了降水稳定同位素平均值是按相应时段内雨量加权计算外,其他所有要素的平均值都是指时段内要素的算术平均值.

一些相关的气象数据(如气温、降水量(P)等)来源于气象观测场自动气象站的记录.湖水蒸发量(E)采用湖南省长沙市岳麓区气象站大型蒸发器(型号E-601B)日数据.蒸发器E-601B的蒸发量非常接近于湖泊、水库等中小水体的实际蒸发量,能很好地说明这一地区的水面蒸发能力和湖水蒸发量的时间变化[18-19].

2 结果与分析 2.1 湖水稳定同位素的时间变化特征

取样期间桃子湖表层0.2 m处湖水中δ18O(δ18OL)、大气降水中的δ18O(δ18OP)、PE以及湖水水位的时间变化见图 2.观测期间,δ18OP的变化介于-17.52‰~6.73‰,其降水量加权平均值为-6.54‰. δ18OP的季节分布表现为春季(-3.90‰)>冬季(-5.44‰)>夏季(-8.69‰)>秋季(-8.78‰).与δ18OP相比,δ18OL的变化幅度和离散度明显偏小,稳定同位素组分明显偏高.观测期间的δ18OL介于-5.56‰~-1.99‰之间,算术平均值为-3.86‰. δ18OL的季节分布大致表现为春季(-3.40‰)>夏季(-3.78‰)>秋季(-4.19‰)>冬季(-4.21‰).

图 2 湖水和降水中δ18O、过量氘与降水量、蒸发量、湖水水位的时间变化 Fig.2 Time series of δ18O and d-excess in lake water and precipitation, as well as precipitation amount, evaporation and the water level of lake

降水过量氘(dP)的变化在-8.82‰~33.32‰之间,平均值约为14.38‰. dP的季节性变化表现为冬季高、夏季低.其中,最高值多出现在1月,最低值多出现在7月.湖水中过量氘(dL)的变化在-2.17‰~10.13‰之间,平均值为4.36‰,明显比降水过量氘偏低. dL的峰值总是出现在dP之后,表现出一定的时滞性(图 2).春、夏季由于降水量大,蒸发相对较弱,故dL值较大,最大值出现在6月;同春、夏季相比,秋季降水量较小而蒸发量较大,故dL值较小,最小值多出现在9-10月.

湖水稳定同位素与降水稳定同位素变化不一致的原因与湖水的补给和经历的蒸发强度有关.一方面湖水是降水、浅层地下水等多种水体的混合水体,对降水稳定同位素的变化具有平滑作用;另一方面,湖水稳定同位素的蒸发富集作用与降水对湖水稳定同位素的贫化作用存在时间变化上的差异.

除了季节性的变化外,湖水稳定同位素还存在年际变化上的差异.统计表明,2015年的平均δ18OL为-3.16‰,明显高于2016年的-4.38‰,而2017年上半年平均δ18OL为-4.24‰,与2016年同期接近.湖水稳定同位素年际差异较大的可能原因与降水量的影响有关.观测显示,2014年的秋、冬季节长沙地区降水量明显偏少,仅为181.6 mm,仅占2014年年降水量的13.2%.在经历了长期的持续性蒸发之后,2015年年初的湖水稳定同位素明显被富集.与此同时,受持续干旱的影响,近地面大气水汽中的稳定同位素也明显被富集[20].

2.2 湖水稳定同位素的空间变化 2.2.1 湖水稳定同位素的垂向变化

通常,强烈的蒸发会使静水水体的表层富集重同位素,且湖水中稳定同位素组分随水深逐渐减小.为了解桃子湖水稳定同位素在垂直方向上的分布情况,将取自水面以下0.2 m和1 m处各180个水样的δ18OLdL随时间的变化点绘于图 3.可以看出,2个深度的湖水氧稳定同位素组分不仅具有相似的变化趋势,而且大小也十分相近.统计结果表明,2个深度的δ18OL平均值均为-3.86‰,它们的均方根误差仅为0.22‰;2个深度的dL平均值分别为4.33‰、4.18‰,它们的均方根误差为1.83‰,经检验,两者的平均值不存在显著性差异.

图 3 不同深度湖水中δ18O与过量氘的变化 Fig.3 Variations of δ18O and d-excess with depth for the lake water

这个结果说明,对于桃子湖这样的小型浅水湖泊,由于水体的垂直交换作用,上下层之间的重同位素存在一定程度的混合.类似的结果在丽江拉市海[21]、鄱阳湖[22]等研究区域也有报道.

2.2.2 湖水稳定同位素水平方向上的变化

为了解湖水稳定同位素空间变化的特点,基于不同点的水样数据,分别计算每个取样点两个深度的水稳定同位素算术平均值,得到各采样点湖水δ18O随时间的变化(图 4).可以看出,各取样点的时间变化一致.除了2017年7月6日外,其他时间点的水样中δ18O在水平方向上的差异均未超过0.20‰. 7月6日的采样发生在7月1日的特大暴雨(24小时降水量为158.6 mm)之后.受大暴雨影响,全湖各点δ18O急剧下降.由于暴雨形成地表流集中汇入湖中,导致该次全湖各点的水稳定同位素差异偏大,湖水中δ18O的变化在-8.18‰~-7.76‰之间.

图 4 8个采样点的湖水中δ18O随时间的箱式图 Fig.4 Box and whisker plots of δ18O in lake water of eight sampling sites

湖水稳定同位素不存在显著的水平分布变化差异一方面是因为不同位置的湖水所经历的蒸发时间长短基本一致;另一方面是由于湖泊面积小,且无入湖河流,湖区周围因降水形成的地表产流以及浅层地下水的稳定同位素组分与降水稳定同位素组分变化较相似.

综合不同深度和不同观测点的湖水稳定同位素的变化,可以看出,桃子湖的湖水稳定同位素的空间差异小,说明湖水基本处于混合的状态,这一结果与浅水湖湖水一般可得到充分混合的观点[23]相一致;同时,也佐证了在湖泊水平衡研究中,湖泊水稳定同位素混合均匀的假设是合理的[24-25].

3 降水和蒸发对湖水稳定同位素的影响

湖水稳定同位素组分的变化与湖水的蒸发和降水事件密切相关.通常,在持续无雨时,湖水稳定同位素组分呈上升的趋势;受降水、尤其是大降水事件的影响,湖水稳定同位素组分呈减小的趋势.由于湖水是按5日进行采集,且湖水稳定同位素的丰度与降水和蒸发的累计作用有关,因此,降水中稳定同位素组分δ18OP或(dP)按5日计算雨量加权平均,湖水中稳定同位素组分的改变量按相邻两次δ18OL(或dL)值之差计算,记作Δδ18OL(或ΔdL),降水量和蒸发量则按5日累计值计算,分别记为PsEs.

3.1 降水对湖水稳定同位素变化的影响

大量的研究表明[26-27],中低纬度沿海和季风气候区的降水中稳定同位素变化具有显著的“降水量效应”.分别将5日雨量加权平均δ18OP和Δδ18OL依5日累计降水量点绘在图 5.根据图 5a,研究区降水中稳定同位素变化存在显著的降水量效应,即δ18OPPs之间呈负相关关系:

图 5 5日加权平均δ18OP(a)和5日Δδ18OL(b)依累计降水量Ps的相关散布 Fig.5 Scatter plots of 5-day weighted average δ18OP (a) and Δδ18OL(b) versus cumulated 5-day precipitation amount respectively
$ {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{{\rm{O}}_{\rm{P}}} = - 0.041{P_{\rm{s}}} - 3.972\;(r = - 0.38,n = 150) $ (2)

降水中δ18O与降水量之间的相关系数达到-0.38,超过0.001的显著信度.

由于降水是湖水主要的和初始的补给来源,湖水稳定同位素的变化继承了降水稳定同位素变化的降水量效应.又由于湖水稳定同位素明显比降水稳定同位素偏正,因此,降水的影响总是使得湖水稳定同位素偏负.上述两个原因使得Δδ18OLPs之间的相关关系较δ18OPPs之间更加密切,二者之间的相关系数达到了-0.64,远超0.001的信度,Δδ18OLPs之间的线性拟合方程为:

$ \Delta {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{{\rm{O}}_{\rm{L}}} = - 0.006{P_{\rm{s}}} + 0.122\;(r = - 0.64,n = 179) $ (3)

统计结果表明,累计降水量越大,湖水稳定同位素被贫化的程度也越大.平均而言,Δδ18OLPs的变化率为-0.006‰/mm,小于降水稳定同位素-0.04‰/mm的变化率.这是抵消了湖水蒸发的富集作用、湖水的累计平滑效应以及其他水源的补给作用(例如地下水补给)后的综合结果.

根据公式(3),当取Ps=20.3 mm时,Δδ18OL=0,表明Ps为20.3 mm时,降水对湖水稳定同位素的贫化作用以及蒸发对湖水稳定同位素的富集作用大致抵消.通过湖水稳定同位素组分的变化量(Δδ18OL>或<0)能直观地揭示在不同降水量条件下湖水稳定同位素富集或贫化作用的影响因素.因此,为了定量分析不同降水量对湖水稳定同位素组成的影响,以20.3 mm为界值,将降水中和湖水中稳定同位素序列分为2个降水区段:Ps≥20.3 mm和Ps<20.3 mm,讨论各组δ18OP和Δδ18OL分别与Ps之间的关系.当Ps≥20.3 mm时,δ18OP和Δδ18OLPs之间的相关关系为:

$ \begin{array}{l} {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{{\rm{O}}_{\rm{P}}} = - 0.027{P_{\rm{s}}} - 4.915(r = - 0.25,n = 80)\\ \Delta {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{{\rm{O}}_{\rm{L}}} = - 0.006{P_{\rm{s}}} + 0.153(r = - 0.65,n = 79) \end{array} $ (4)

Ps < 20.3 mm时,δ18OP和Δδ18OLPs之间的相关关系为:

$ \begin{array}{l} {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{{\rm{O}}_{\rm{P}}} = - 0.151{P_{\rm{s}}} - 2.863(r = - 0.31,n = 70)\\ \Delta {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{{\rm{O}}_{\rm{L}}} = - 0.007{P_{\rm{s}}} + 0.124(r = - 0.27,n = 100) \end{array} $ (5)

在两类降水条件下,δ18OP均与Ps存在大致相当的负相关关系.尽管,在两类降水事件下,Δδ18OLPs之间拟合线的斜率仅相差0.001,但大降水事件条件下Δδ18OLPs之间相关系数达到-0.65,显著高于小降水事件下二者的相关系数-0.27,一定程度说明了大降水事件对湖水稳定同位素的贫化作用更加明显.例如,在图 2 δ18OL的逐日变化中,δ18OL富集的过程所对应的降水量普遍偏小,而δ18OL减小时所对应的降水量普遍偏大.取样期间,δ18OL存在3次急剧的降低,依次出现在2015年6月21日、2016年7月6日和2017年6月26日,对应的5日累计降水量分别为122.1、207.7和185.5 mm,分别占当月降水量的44.5%、59.0%和33.3%.

类似地,分别将5日加权平均dP和ΔdL依5日累计降水量Ps点绘在图 6.根据图 6a,降水中过量氘与降水量之间不存在显著的相关关系,说明观测期间,研究区降水的多少并不影响降水中过量氘的大小.但由于降水的平均过量氘(14.38‰)明显大于湖水的平均过量氘(4.36‰),因此,降水的补给增加了湖水中过量氘.统计表明,ΔdLPs之间具有显著的正相关关系:

图 6 5日加权平均dP(a)和5日ΔdL(b)依累计降水量Ps的相关散布 Fig.6 Scatter plots of 5-day weighted average dP(a) and ΔdL(b) versus cumulated 5-day precipitation respectively
$ \Delta {d_{\rm{L}}} = 0.014{P_{\rm{s}}} - 0.402(r = 0.28,n = 179) $ (6)

两者之间的相关系数达到了0.28,超过0.01的信度.这个结果表明,整体而言,随着累计降水量增加,湖水中过量氘增大.同样,分降水区段考虑累计降水量对湖水过量氘的影响:

$ \begin{array}{l} \Delta {d_{\rm{L}}} = 0.004{P_{\rm{s}}} + 0.259\;\;\;({P_{\rm{s}}} \ge 20.3\;{\rm{mm,}}r = 0.09, n = 79)\\ \Delta {d_{\rm{L}}} = 0.082{P_{\rm{s}}} - 0.875\;\;\;({P_{\rm{s}}} < 20.3\;{\rm{mm,}}r = 0.33, n = 100) \end{array} $ (7)

Ps≥20.3 mm时,湖水的平均ΔdL为4.99‰,比全时段湖水平均ΔdL大0.63‰.但湖水中ΔdLPs之间的相关系数仅为0.09,二者之间的相关关系并不显著,这个结果与降水ΔdPPs之间的关系一致;当Ps < 20.3 mm时,湖水的平均ΔdL为3.90‰,比全时段湖水平均ΔdL小0.46‰.由于小降水条件下重同位素的强蒸发富集效应导致散点图最左端的ΔdL下移,从而加强了湖水ΔdLPs的线性关系,也使得二者之间的正相关系数达到0.33,超过0.001信度.

3.2 蒸发对湖水稳定同位素变化的影响

根据水循环中水稳定同位素的分馏原理,水稳定同位素的蒸发富集效应不仅导致剩余水中的重同位素组分增大,还导致剩余水中的过量氘减小.在整个取样期间,连续5日无降水的事件(Ps=0)共出现了33次,平均5日累计蒸发量Es为14 mm,对应的Δδ18OL均大于0,ΔdL均小于0.由于降水对湖水稳定同位素起贫化作用,因此,蒸发对湖水稳定同位素变化的实际影响还包含了降水的因素.

分别将Δδ18OL和ΔdL依5日累计蒸发量Es点绘在图 7. Δδ18OLEs之间存在一定程度的正相关关系(图 7a),即:

图 7 湖水中5日Δδ18OL(a)和ΔdL(b)依5日累计蒸发量Es的相关散布 Fig.7 Scatter plots of 5-day Δδ18OL (a) and ΔdL (b) versus cumulated 5-day evaporation Es respectively
$ \Delta {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{{\rm{O}}_{\rm{L}}} = 0.007{E_{\rm{s}}} - 0.082\;(r = 0.19,n = 179) $ (8)

二者之间的相关系数为0.19,超过了0.05的信度.该统计结果表明,累计蒸发量越大,湖水稳定同位素被富集的程度也越强.平均而言,Δδ18OLEs的变化率为0.007‰/mm,与Δδ18OLPs的变化率-0.006‰/mm相当,说明桃子湖的湖水稳定同位素大致维持平衡.

在大降水事件下,湖水稳定同位素的“降水量效应”极可能会掩盖湖水的蒸发富集作用.因此,同样分降水区段考虑累计蒸发量对δ18OL变化的影响,不同降水区段下Δδ18OLEs之间的相关关系分别为:

$ \begin{array}{l} \Delta {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{{\rm{O}}_{\rm{L}}} = 0.006{E_{\rm{s}}} - 0.178\;\;\;({P_{\rm{s}}} \ge 20.3\;{\rm{mm,}}r = 0.12, n = 79)\\ \Delta {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{{\rm{O}}_{\rm{L}}} = 0.007{E_{\rm{s}}} + 0.006\;\;\;({P_{\rm{s}}} < 20.3\;{\rm{mm,}}r = 0.31, n = 100) \end{array} $ (9)

Ps≥20.3 mm时,Δδ18OLEs之间的相关系数仅为0.12,二者呈弱显著相关.这个结果说明,在强降水的作用下,水体的蒸发富集作用被弱化;当Ps < 20.3 mm时,Δδ18OLEs之间的相关系数达到0.31,超过0.005的信度.

ΔdLEs之间存在一定程度的负相关关系(图 7b),即:

$ \Delta {d_{\rm{L}}} = - 0.058{E_{\rm{s}}} + 0.629\;(r = - 0.24,n = 179) $ (10)

二者之间的相关系数为-0.24,超过了0.01的信度.该结果表明,累计蒸发量越大,湖水中过量氘减小的程度也越强.平均而言,ΔdLEs的变化率为-0.058‰/mm,大于ΔdLPs的变化率.分降水区段考虑Es对湖水ΔdL的影响,ΔdLEs之间相关关系为:

$ \begin{array}{l} \Delta {d_{\rm{L}}} = - 0.069{E_{\rm{s}}} + 1.251\;({P_{\rm{s}}} \ge 20.3\;{\rm{mm}},r = - 0.22,n = 79)\\ \Delta {d_{\rm{L}}} = - 0.050{E_{\rm{s}}} + 0.123\;({P_{\rm{s}}} < 20.3\;{\rm{mm}},r = - 0.25,n = 100) \end{array} $ (11)

Ps≥20.3 mm时,ΔdLEs之间的相关系数为-0.22,二者之间呈弱相关性.当Ps < 20.3 mm时,湖水ΔdLEs之间的相关系数为-0.25,超过0.02的信度,说明蒸发使湖水过量氘的减小作用在小降水条件下更显著.

3.3 湖水蒸发线

Craig[28]将大气降水中δ18O与δ2H之间的线性关系定义为大气水线,并给出了全球降水线(GMWL):

$ {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^2}{\rm{H}} = 8{{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{\rm{O}} + 10 $ (12)

由于各地区影响降水稳定同位素组分的因素不同,大气水线具有明显的区域性,不同地区的大气水线被称为当地大气降水线(LMWL).参照大气水线(MWL)的定义,Gibson等[29]将被蒸发水体中δ18O和δ2H的线性关系定义为蒸发线,不同地区的蒸发线被定义为当地蒸发线(LEL).通过比较不同大气水线以及不同蒸发线可以揭示不同区域的水文气象状况[30],区分不同水体补给来源[31]和不同气象要素的贡献[32].

根据研究期间所有实测的日平均降水δ2H和δ18O计算的LMWL以及根据所有实测的湖水δ2H和δ18O计算的LEL(图 8a)分别为:

图 8 研究区的大气水线和湖水蒸发线 Fig.8 Meteoric water lines and lake evaporation lines in Lake Peach
$ \begin{array}{l} {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^2}{\rm{H}} = 8.30{{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{\rm{O}} + 15.89({\rm{LMWL}},r = 0.98;n = 367)\\ {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^2}{\rm{H}} = 6.68{{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{\rm{O}} - 0.78({\rm{LEL}},r = 0.89;n = 180) \end{array} $ (13)

该LMWL很好地再现了典型季风区降水中δ2H和δ18O之间的关系,反映了研究区降水的水汽具有暖湿、对流性强的气候特征,大于8.0的LMWL斜率和0.98的相关系数,说明雨滴降落中受到的蒸发富集作用较弱[33-34]. LEL明显小于8.0的斜率、小于0的截距以及相对较小的相关系数,说明水体经历了较强的蒸发.

分降水区段考虑LMWL与LEL的差别,当Ps≥20.3 mm时,

$ \begin{array}{l} {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^2}{\rm{H}} = 8.84{{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{\rm{O}} + 19.65({\rm{LMWL}},r = 0.99,n = 73)\\ {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^2}{\rm{H}} = 6.86{{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{\rm{O}} + 0.68({\rm{LEL}},r = 0.90,n = 80) \end{array} $ (14)

Ps < 20.3 mm时,

$ \begin{array}{l} {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^2}{\rm{H}} = 8.19{{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{\rm{O}} + 15.34({\rm{LMWL}},r = 0.97,n = 294)\\ {{\rm{ \mathsf{ δ} }}^2}{\rm{H}} = 6.30{{\rm{ \mathsf{ δ} }}^{18}}{\rm{O}} - 2.83({\rm{LEL}},r = 0.90,n = 100) \end{array} $ (15)

在强降水段,非常高的LMWL斜率和0.99的相关系数说明降落雨滴未明显受到蒸发富集的影响.相比于式(13),LEL的斜率和截距均有明显增加.这一方面是由于降水的影响,另一方面也是由于平均蒸发富集程度的减弱导致了LEL斜率和截距的偏大;在弱降水段,除了受LMWL的斜率和截距减小的影响之外,弱降水时平均蒸发富集程度的加强也是导致LEL斜率和截距减小的重要原因.

4 结论与讨论

基于对桃子湖为期两年半的湖水和降水中稳定同位素监测数据,分析了典型季风湿润气候条件下小型湖泊的湖水中稳定同位素的变化特征、湖水稳定同位素变化与降水和蒸发的关系、湖水蒸发线与大气水线的关系,得到了一些有意义的结果(表 1).

表 1 桃子湖湖水和大气降水中稳定同位素统计 Tab.1 Statistics list of stable water isotope in precipitation and water of Lake Peach

在时间变化上,桃子湖湖水稳定同位素具有明显的季节和年际变化特征,春季的δ18OL最大,冬季的δ18OL最小,dL的最大值多出现在5-6月,最小值多出现在9-10月;2015年的δ18OL高于2016年和2017年,dL则正好相反.与降水中稳定同位素相比,δ18OL明显偏大,dL则明显偏小;湖水稳定同位素的离散程度小于降水,且两者表现出不一样的季节变化,δ18OP的季节分布为春冬季高、夏秋季低.在空间变化上,桃子湖不同深度和不同空间点上的湖水稳定同位素差异很小,说明湖水基本处于均匀混合状态.

受重同位素蒸发富集的影响,湖水稳定同位素主要呈上升的趋势;受偏负的降水同位素补给的影响,湖水稳定同位素主要呈减小的趋势.统计表明,当5日累计降水量Ps≥20.3 mm时,湖水稳定同位素变化量Δδ18OLPs之间的相关关系非常显著,但与5日累计蒸发量Es之间呈弱的相关性;湖水中过量氘的变化量ΔdLPs之间无显著相关关系,但与Es之间呈弱的相关性;相比于平均LEL,湖水蒸发线LEL的斜率和截距均有明显增加.这说明在强降水的作用下,水体的蒸发富集作用被弱化.当Ps < 20.3 mm时,Δδ18OLPs之间的相关程度明显降低,但与Es之间的相关程度则明显提高;湖水中ΔdLPs以及与Es之间的相关关系显著提高;相比于平均LEL,LEL的斜率和截距均有明显减小.这说明在弱降水的作用下,水体的重同位素蒸发富集作用被加强.

可以看出,Ps≥和 < 临界值20.3 mm时,湖水的稳定同位素变化特点具有显著的差异.实际上,当Ps≥20.3 mm时,湖水的平均Es为11.54 mm;当Ps<20.3 mm时,湖水的Es为12.11 mm,二者的差仅为0.57 mm.也就是说,两种条件下的湖水重同位素的蒸发富集率相差不大.然而,前者的平均Ps(47.61 mm)几乎是后者(4.93 mm)的10倍.在强降水条件下,降水对湖水稳定同位素的贫化作用远超蒸发对湖水稳定同位素的富集作用;在弱降水条件下,降水对湖水稳定同位素的贫化作用远低于蒸发对湖水稳定同位素的富集作用.

尽管受降水稳定同位素的贫化作用和湖水重同位素被蒸发富集作用的双重影响,但湖水重稳定同位素变化趋势与降水量和蒸发量之间并不具有相似性.例如,在降水量偏小或蒸发量偏大的季节,δ18OL并非总是呈上升的趋势;在降水量偏大或蒸发量偏小的季节,δ18OL也并非总是呈下降的趋势.但是从δ18OL的变化细节上还是可以发现强降水和强蒸发对湖水稳定同位素的影响.例如,在2015年10月6日—11月11日期间以及在2016年7月16日—9月6日期间,由于降水量偏小(累计降水量分别为41.95和100.3 mm)、蒸发量偏强(累计蒸发量分别为95.3和231.7 mm),平均水位低(分别为29.73和29.85 m),湖水稳定同位素被明显富集,δ18OL分别由-4.02‰和-5.56‰增大到-3.47%和-4.38‰;又如,在2016年7月1日—7月6日,由于强降水事件(5日累计降水量达到207.7 mm)、平均湖泊水位达到30.48 m,创观测期间的最高值.受强降水的影响,δ18OL大幅度下降,从7月1日的-3.69‰下跌到7月6日的-5.31‰,创下了观测期间的最大跌幅.这种现象并非个例,Steinman等[35]在调查华盛顿北部中央的两个小型封闭湖泊的稳定同位素组分时发现,小型封闭的盆地湖泊对气候和水文胁迫的随机变化将表现出瞬态的稳定同位素响应.

虽然湖水的主要来源是降水,但是δ18OL与δ18OP的关系并不密切,二者的相关系数仅为0.25.值得注意的是,δ18OL与同期浅层地下水δ18O(δ18OG)之间的关系密切,二者之间的拟合方程为:δ18OL=1.04 δ18OG+2.57(r=0.72,n=144)(图略),两者的相关系数达到了0.72.实际上,浅层地下水也主要源于大气降水.湖水中和浅层地下水中稳定同位素的变化到底是降水稳定同位素变化的一因二果,还是湖水稳定同位素受浅层地下水补给的直接影响,还有待于做深入的研究.

此外,徐敬争等[12]对与桃子湖属同一气候区的太湖进行了长期观测,发现太湖湖水稳定同位素组分呈现出夏季最高、冬季最低的季节变化特征,同时他们并没有捕捉到湖水对强降水事件的响应信号,这与我们的研究结果存在明显不同,反映出在同一气候区域内,湖泊水对水文胁迫的稳定同位素响应的复杂性.由于我们数据的时间尺度为候,相比于月数据、年数据,我们可以提供更精细的湖水稳定同位素变化特征和更精细的湖水同位素变化对环境气象要素的响应特征.因此,研究结果对认识湖泊的水文过程、湖水稳定同位素的气候环境响应具有重要意义,同时也可为相关的水文学、古气候学等研究提供参考.

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