湖泊科学   2021, Vol. 33 Issue (6): 1805-1819.  DOI: 10.18307/2021.0616.
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研究论文——水生态与生物多样性保育

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潘成梅, 刘洋, 安瑞志, 黄香, 巴桑, 西藏麦地卡湿地的浮游植物——1.优势种的时空生态位. 湖泊科学, 2021, 33(6): 1805-1819. DOI: 10.18307/2021.0616.
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Pan Chengmei, Liu Yang, An Ruizhi, Huang Xiang, Ba Sang. Phytoplankton in the Mitika Wetland, Tibet, China: 1. Spatio-temporal niche of dominant species. Journal of Lake Sciences, 2021, 33(6): 1805-1819. DOI: 10.18307/2021.0616.
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基金项目

科技部基础专项重点项目(22015FY111000)、国家自然科学基金项目(31660620)、2021年中央支持地方高校发展专项资金项目(藏财预指[2021]1号)和西藏大学研究生"高水平人才培养计划"项目(2019-GSP-S050)联合资助

通信作者

巴桑, E-mail: hbasang2003@aliyun.com

文章历史

2021-03-19 收稿
2021-04-22 收修改稿

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西藏麦地卡湿地的浮游植物——1.优势种的时空生态位
潘成梅1 **, 刘洋1 **, 安瑞志1 , 黄香2 , 巴桑1     
(1: 西藏大学理学院青藏高原湿地与流域生态实验室, 拉萨 850000)
(2: 西藏大学理学院高原流域环境化学实验室, 拉萨 850000)
摘要:为了解青藏高原湿地浮游植物在时空不同维度上的分布特征,本文选取西藏四大国际湿地之一的麦地卡湿地作为研究地点,于2019年7月和10月在麦地卡湿地主要水系——麦地藏布及其支流和湖泊,设置了14个样点,采集了2个水情期(丰水期和枯水期)浮游植物的水样共252个.通过活体观察和固定染色方法鉴定浮游藻类物种,使用直接计数法统计浮游藻类的数量.计算麦地卡湿地浮游植物优势种的优势度指数(Y)、更替率(r)、生态位宽度(Bi)、生态位重叠值(Oik)和生态响应速率(R),运用生态位分化的方法,对麦地卡湿地浮游植物优势种的生态位进行了不同时空维度的研究.结果表明:本研究中鉴定出浮游植物优势种(Y>0.02)共8种,其中克洛脆杆藻(Fragilaria crotomensis)和窗格平板藻(Tabellaria fenestrata)是2个水情期的共有优势种.生态位宽度值差异较大,可分为三大生态位类群,且优势度指数与生态位宽度值呈极显著正相关.总体上浮游植物优势物种的生态位重叠值高,在时间、空间和时空三个维度上Oik>0.6的分别占89.29%、60.71%和28.57%.生态响应速率之和在时间维度上为负数,在空间和时空维度上为正数,说明该湿地浮游植物群落处于发展阶段.冗余分析表明,酸碱度、溶解氧、总氮和浊度是影响麦地卡湿地浮游植物优势种分布的重要因素,浮游植物优势种在这些环境因子上存在明显的生态分化现象.
关键词西藏    麦地卡湿地    浮游植物    优势种    时空生态位    冗余分析    
Phytoplankton in the Mitika Wetland, Tibet, China: 1. Spatio-temporal niche of dominant species
Pan Chengmei1 **, Liu Yang1 **, An Ruizhi1 , Huang Xiang2 , Ba Sang1     
(1: Laboratory of Wetland and Catchments Ecology in Tibetan Plateau, Faculty of Natural Sciences, Tibet University, Lhasa 850000, P. R. China)
(2: Laboratory of Environmental Chemistry in Plateau Basin, Faculty of Natural Sciences, Tibet University, Lhasa 850000, P. R. China)
Abstract: In order to understand the distribution characteristics of phytoplankton at the spatial and temporal dimensions in wetlands in Qinghai-Tibet Plateau, Mitika Wetland, one of the four international wetlands in Tibet, was selected as the research area where 14 sampling points were set up along the main water system-Miti Tsangpo and its tributaries, and lakes in July and October 2019. A total of 252 water samples of phytoplankton were collected in two hydrological periods (wet season and dry season). The species of phytoplankton were identified by living observation and fixed staining method and counted by direct counting method. The dominance index (Y), replacement rate (r), niche width (Bi), niche overlap value (Oik) and ecological response rate (R) of the dominant phytoplankton species were calculated. The niche differentiation method was used to analyze the niche of dominant species of phytoplankton at different dimensions in time and space. According to the dominance index, 8 dominant species (Y>0.02) of phytoplankton were identified among which Fragilaria crotomensis and Tabellaria fenestrata were the common dominant species in two periods, The niche width values of dominant species were quite different and can be divided into three niche groups, and the dominance index was positively correlated with the niche width. The niche overlap values of phytoplankton dominant species were high at the spatial, temporal and spatial-temporal dimensions with Oik>0.6 accounting for 89.29%, 60.71% and 28.57%, respectively. The sum of ecological response rates was negative at the temporal dimension and was positive at the spatial and the spatial-temporal dimension indicating that the phytoplankton community was at developing stage in the wetland. RDA analysis showed that, pH, DO, total nitrogen and turbidity were the important factors affecting the distribution of dominant phytoplankton species in the Mitika Wetland, and there was obvious ecological differentiation in the dominant species of phytoplankton at these environmental factors.
Keywords: Tibet    Mitika Wetland    phytoplankton    dominant species    spatio-temporal niche    RDA    

浮游植物是湿地生态系统中具有重要作用的初级生产者,其群落结构、优势种以及多样性的变化能直接反映水环境的状况[1-2]. 生态位(ecological niche)是指一个生态系统中,某一种群在时间、空间上所占据的位置及其与相关种群的功能关系与作用,是有机体和环境因素的综合[3-4]. 生态位理论揭示了物种在时间、空间等方面的种间竞争与共存关系,是近代生态学的重要研究领域之一[5-6]. 种群在时间维度上的分布比例反映了随着季节变化和资源多维的依存关系,种群在空间位置的不同比例亦反映了空间多维资源的位置异质关系[7-8]. 由于物种的存在离不开空间和时间,二者缺一不可,因此时空二维生态位能比较准确地提示物种间竞争共存机制[9]. 物种生态位分化的信息有助于理解同域分布物种的生存状况,为生物多样性管理与保护提供建议[10]. 目前,关于时空生态位的研究常见于鱼类、虾类、头足类和蛾类等生物[11-14],浮游植物生态位的研究仅限于空间生态位[15-17],有关浮游植物时空生态位研究报道较少.

青藏高原湿地分布广泛,面积达131894.18 hm2,其中西藏自治区境内湿地总面积达65290.29 hm2,且以天然湿地为主,约占自治区土地总面积的5.35 % [18]. 再者西藏是世界上湿地发育最丰富、湖泊面积最大、河流发育最多的地区,境内湿地生态系统类型多样,因而备受国内外研究生物起源、进化、区系和迁徙的学者广泛关注[19-20]. 麦地卡湿地、玛旁雍错湿地、色林措湿地和扎日南木错湿地是西藏四大国际湿地,作为西藏最早被列入国际湿地的麦地卡湿地,位于西藏那曲地区,面积43496 hm2,平均海拔4900 m,属于高原湖泊沼泽草甸湿地,2016年被国务院批准为国家级自然保护区. 该湿地对于本地水土保持、防止季节性洪水泛滥、阻截上游沉积物并形成生产力很高的草甸、沼泽类型湿地具有重要作用,也是当地牧民和牲畜的重要生活水源. 至今有关麦地卡湿地的生物学研究主要集中在种子植物、原生动物等方面[21-22],浮游植物的研究鲜有报道.

本研究以麦地卡湿地国家级自然保护区自然水域为主体,通过时空二维的生态位测度方法对麦地卡湿地的浮游植物优势种展开分析,定性、定量地评估浮游植物优势种的生态位,揭示时空不同维度浮游植物优势种生态位的资源利用状况及生态适应性等相关信息, 以期为进一步研究麦地卡湿地浮游植物群落的稳定性和时空分布格局提供依据. 为该湿地浮游植物的种群特征、生存状况、资源保护与利用提供基础资料,并为浮游植物优势种的时空生态位相关研究提供参考.

1 研究区概况

麦地卡湿地类型齐全,功能完善,是高寒湖泊、河流与沼泽湿地生态系统中的典型代表,是研究高原湖泊湿地生态、河流湿地生态以及沼泽湿地生态系统的理想场所[19]. 麦地卡湿地(30°51′04″~31°09′44″N, 92°45′55″~93°19′25″E)属于国家级自然保护区,位于西藏自治区那曲市嘉黎县北部麦地卡乡境内,平均海拔为4900 m,占地面积为88052.37 hm2[18]. 该保护区内气候属于高原亚寒带半湿润气候,年平均气温0.9℃,年日照时数为2211.8 h,年均降水量694 mm,年蒸发量1400 mm,年无霜期78 d. 丰水期主要集中在6—9月,降雨量占全年的76 %,枯水期在10—5月,仅占24 %,干湿分明[23].

2 研究方法 2.1 样点设置

根据麦地卡湿地水系分布,在三大核心区设置代表其生态环境特征的14个样点(图 1),湿地内水系分布呈树枝状,为外流水系,主干流是麦地藏布,发源于麦地卡湿地保护区东北部核心区的彭错. 沼泽湿地主要分布在各大小湖泊的湖滨及麦地藏布两岸. 湖泊湿地包括错热错(M2)、松董错(M4)、错董错(M6)、瓦瑞错(M7)、东德错(M10)和乌穷错(M13),除瓦瑞错(封闭湖)外,这些湖泊最终汇集于麦地藏布,河流湿地包括秋朗曲(M1)、玛荣曲(M3)、松董曲(M5)、热达曲(M8)、麦地藏布上游(M9)、乌铅曲(M12)和麦地藏布下游(M14),是麦地藏布的主干流及支流,沼泽湿地为错査错(M11). 分别于2019年7月(丰水期)和10月(枯水期)进行水环境因子与浮游植物样品采集.

图 1 麦地卡湿地样点位分布 Fig.1 Distribution of sampling sites in Mitika Wetland
2.2 水样采集、处理及鉴定方法

浮游植物的调查方法根据《淡水浮游生物研究方法》[24]中规定的方法进行采集和鉴定. 定性样品用25#(孔径64 μm)浮游生物网在水下0~0.5 m处作“∞”型过滤,将样品浓缩至500 mL装入标本瓶,在室内利用LEICA DM500研究型光学显微镜,采用活体镜检鉴定物种. 定量样品在0~0.5 m深度处采集1 L混合水样,随后立即用鲁哥氏试剂固定,样品带回实验室沉淀48 h后浓缩至50 mL,移取0.1 mL浓缩匀液至0.1 mL计数框,在10×40倍显微镜下全片计数,每个样品计数2~3次. 浮游植物的鉴定参考经典文献[25-28].

现场使用HI98195高精度便携式多参数综合水质测试仪(HANNA,意大利)测定水体酸碱度(pH)、电导率(EC)、总溶解盐(TDS)、盐度(Salt)及水温(WT),使用HI98193微电脑溶解氧测定仪(HANNA,意大利)测得溶解氧(DO),使用HI98703微电脑多量程浊度测定仪(HANNA,意大利)测得浊度(TUR)等, 并分别进行3个平行检测. 严格按照《地表水环境的质量标准》 GB 3838—2002对水样进行采集、保存与运输,送有检测资质公司对总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH3-N)、硝酸盐氮(NO3--N)和重铬酸盐指数(CODCr)等指标进行测定.

2.3 数据处理与分析 2.3.1 优势种

依据McNaughton优势度指数(Y)[29-30]确定优势种,计算公式如下:

$ Y=F_{i} \cdot n_{i} / n $ (1)

式中,Fi为第i种出现的频率,n为同一样点中的个体总数,ni为第i种的个体数;Y>0.02则为优势种,Y>0.1为绝对优势种.

2.3.2 优势种更替率

根据优势种更替率(r)[31-32]分析优势种的季节更替,其计算公式如下:

$ r=(a+b-2 c) /(a+b-c) \times 100 \% $ (2)

式中,ab为相邻两季优势种数,c为相邻两季共同优势种的种类数.

2.3.3 生态位宽度

生态位宽度(Bi)采用Colwell等加权修正的Levins指数[33],计算公式如下:

$ B_{i}=1 / r \sum _{j=1}^{r} P_{i j}^{2} $ (3)

式中,Bi为物种的生态位宽度,Pij为物种i在第j个样点的个体数占该种所有个体数的比例,Pi=Nij/Ni, i表示物种,j为资源(季节或样点),Nij为种群i在季节或样点j的数量,Ni为种群i的总数量,r为采样点数.

2.3.4 生态位重叠与生态响应速率

生态位重叠指数(Oik)选用Pinaka指数[34],计算公式如下:

$ O_{i k}=\frac{\sum _{j=1}^{N}\left(P_{i j} \cdot P_{k j}\right)}{\sqrt{\sum _{j=1}^{N} P_{i j}^{2} \cdot \sum _{j=1}^{N} P_{k j}^{2}}} $ (4)
$ \Delta O_{i k}=\sum _{k=1} O_{i k}-\sum _{i=1} O_{i k} $ (5)
$ R=B_{i} / \Delta O_{i k} $ (6)

式中,Oik为物种i与物种k的生态位重叠指数,其值越大表示生态位重叠程度最高,其取值范围为0~1;Pij为物种i利用资源状态j(季节或样点)的个体数占该种个体总数的比例;Pkj为物种k利用资源状态j(季节或站位)的个体数占该种个体总数的比例. Oik>0.3时,认为种对之间生态位的重叠有意义,Oik>0.6时,认为种对之间有显著的生态位重叠[35]. 当i=k时,ΔOik>0,说明该种处于发展期,ΔOik<0,该种处于衰退期,当ΔOik=0, 该种是中性的. R表示生态响应速率.

2.3.5 时空生态位

根据Cody[36]和May[37]提出用2个原则来估计在多维资源轴上的生态位特征值,麦地卡湿地浮游植物优势种的时间—空间二维生态位宽度和重叠由浮游植物时间和空间生态位特征值的乘积来表示:

$ \text { 时空生态位宽度值 = 时间生态位宽度×空间生态位宽度 } $ (7)
$ \text { 时空生态位重叠值 =时间生态位重叠×空间生态位重叠 } $ (8)

式中,时间、空间生态位宽度为Levins指数计算结果,时间、空间生态位重叠为Pianka指数计算结果.

2.3.6 数据统计和处理分析

采用ArcGIS 10.0软件绘制地图,利用Excel 2016软件计算浮游植物优势种丰度、生态位宽度和生态位重叠值,应用R 3.6.2软件ggtree和ggplot2包对时间、空间和时空生态位宽度进行聚类分析,使用Canoco 5.0对浮游植物优势种与相关环境因子的关系进行冗余分析及排序图绘制.

3 结果与分析 3.1 优势种

在本研究中,麦地卡湿地丰水期共鉴定浮游植物305种,隶属于7门9纲20目34科88属;枯水期共鉴定浮游植物288种,隶属于6门8纲20目28科63属. 表 1是麦地卡湿地2个水情期优势种的分布名录,丰水期优势种较多,为7种,枯水期优势种较少,仅有3种.

表 1 麦地卡湿地浮游植物优势种名录 Tab. 1 List of dominant phytoplankton species in Mitika Wetland

根据优势度的计算结果(表 2),硅藻门有6种,绿藻门有2种,显示麦地卡湿地水体为贫营养型,克洛脆杆藻(Fragilaria crotomensis)和窗格平板藻(Tabellaria fenestrata)是2个水情期共有优势种,优势种出现频率、丰度和优势度在不同水情期均有差异. 克洛脆杆藻的丰度和优势度在2个水情期都最高,为绝对优势种(Y>0.1). 根据优势种更替率计算公式,2个水情期优势种的更替率为75 %,表明麦地卡湿地浮游植物的优势种组成存在明显的季节性差异.

表 2 麦地卡湿地不同水情期浮游植物优势种出现频率(fi)、丰度(A, ×104 cells/L)及优势度(Y) Tab. 2 Frequency (fi), abundance (A, ×104 cells/L) and dominance (Y) of dominant phytoplankton species in different hydrological periods in Mitika Wetland
3.2 生态位宽度

麦地卡浮游植物优势种生态位宽度(表 3)显示,在时间维度上,浮游植物优势种的生态位宽度的变化幅度较小,范围为0.266~0.390,平均值为0.294,最大值为水绵藻一种,其次为窗格平板藻,最小值为偏肿桥弯藻;在空间维度上,浮游植物优势种的生态位宽度的变化幅度较大,变化范围为0.358~0.779,平均值为0.526,最大值为克洛脆杆藻,其次为棒形鼓藻,最小值为偏肿桥弯藻;在时空维度上,生态位宽度变化范围为0.095~0.210,平均值为0.154,最大值为克洛脆杆藻,其次为水绵藻一种,最小值为偏肿桥弯藻.

表 3 麦地卡湿地浮游植物优势种时间、空间以及时空二维生态位宽度对比 Tab. 3 Spatio, temporal and spatio-temporal two-dimensional niche width of dominant phytoplankton species in Mitika Wetland

根据浮游植物优势种在3个生态位指标的聚类分析(图 2),麦地卡湿地浮游植物优势种可分为三大类:第一类是生态位宽度值较高的种类,这类物种为广生态位类群,对环境适应能力强,利用资源能力高;第二类是生态位宽度值较低的中生态位类群,对资源的利用及对环境的适应能力较弱;第三类为生态位宽度值最小的窄生态位类群,对生境要求较高,对水体环境条件变化敏感. 在时间维度上,广生态位类群有水绵藻一种,中生态位类群有窗格平板藻,窄生态位类群有尖针杆藻、缢缩异极藻、钝脆杆藻、棒形鼓藻、克洛脆杆藻和偏肿桥弯藻;在空间维度上,广生态位类群有克洛脆杆藻,中生态位类群有窗格平板藻、尖针杆藻、棒形鼓藻和缢缩异极藻,窄生态位类群有水绵藻一种、钝脆杆藻和偏肿桥弯藻;在时空维度上,广生态位类群有克洛脆杆藻和水绵藻一种,中生态位类群有窗格平板藻、棒形鼓藻、缢缩异极藻和尖针杆藻,窄生态位类群有钝脆杆藻和偏肿桥弯藻.

图 2 麦地卡湿地浮游植物优势种的生态位宽度聚类分析(物种种类编号同表 3, 下同) Fig.2 Cluster analysis of niche width of dominant phytoplankton species in Mitika Wetland
3.3 生态位重叠

在时间维度上,钝脆杆藻和克洛脆杆藻、缢缩异极藻和棒形鼓藻的生态位重叠值最高(>0.999),棒形鼓藻和尖针杆藻的重叠值为0.999,而棒形杆藻和水绵藻一种的时间生态位重叠值最小(0.530). 在28种对优势种中,时间生态位重叠值在0.6及以上的有25种对,占总种对数的89.29 %;有3种对重叠度较低(0.3~0.6),占总种对数的10.71 %;表明该研究湿地浮游植物优势种时间维度的生态位重叠以高等级为主(表 4).

表 4 麦地卡湿地浮游植物优势种时间生态位重叠值* Tab. 4 Time niche overlap value of dominant phytoplankton species in Mitika Wetland

在空间维度上,缢缩异极藻和尖针杆藻的生态位重叠值最高(0.804),偏肿桥弯藻和棒形鼓藻的生态位重叠较高(0.788),而水绵藻一种和尖针杆藻的生态位重叠值最小(0.289). 在28种对优势种中,空间生态位重叠值在0.6及以上的有17种对,占总种对数的60.71 %;有10种对重叠值较低(0.3~0.6),占总种对数的35.71 %;剩余1种对生态位重叠值在0.3以下,属于重叠度低等级,占总种对数的3.57 %,表明该研究湿地浮游植物优势种空间维度的生态位重叠以高、中两个等级为主(表 5).

表 5 麦地卡湿地浮游植物优势种空间生态位重叠值 Tab. 5 Spatial niche overlap value of dominant phytoplankton species in Mitika Wetland

在时空维度上,缢缩异极藻和尖针杆藻的生态位重叠值最高(0.804),水绵藻和尖针杆藻的生态位重叠值最小(0.165). 在28种对优势种中,时空生态位重叠值在0.6及以上的有8种对,占总种对数的28.57 %;有17种对重叠度较低(0.3~0.6),占总种对数的60.71 %;剩余3种对生态位重叠值均在0.3以下,属于重叠度低等级,占总种对数的10.71 %,表明该研究湿地浮游植物优势种时空二维的生态位重叠以中等等级为主(表 6).

表 6 麦地卡湿地浮游植物优势种时空二维生态位重叠值 Tab. 6 Spatio-temporal two-dimensional niche overlap value of dominant phytoplankton species in Mitika Wetland
3.4 生态响应速率

麦地卡湿地时空不同维度浮游植物群落优势种的相对资源占有量(ΔOik) 和生态响应速率(R)结果如表 7所示. 可以看出,无论在时间、空间还是时空维度上,水绵藻一种的ΔOik变化幅度(即绝对值)最大;时间维度上,水绵藻一种有最大的负ΔOik,表明该种衰退空间最大,缢缩异极藻、棒形鼓藻和窗格平板藻同属于衰退型,生长空间同呈缩小趋势;偏肿桥弯藻、钝脆杆藻、克洛脆杆藻和尖针杆藻同处于发展型,其中克洛脆杆藻有最大的正ΔOik,表明该种发展空间最大,与其他优势种在资源利用上竞争激烈,且占据竞争优势. 空间维度上,偏肿桥弯藻和水绵藻一种属于衰退型,其他各优势种处于发展型;棒形鼓藻有最大的发展空间,大于其他优势种,窗格平板藻的发展空间略小于棒形鼓藻,钝脆杆藻的发展空间最小. 时空维度上,除了水绵藻一种,其他优势种都处于发展型,棒形鼓藻有最大的正ΔOik,其次是克洛脆杆藻的发展空间,最小的发展空间是窗格平板藻.

表 7 麦地卡湿地浮游植物优势种相对占用资源量(ΔOik)及生态响应速率(R) Tab. 7 Relative occupied resources (ΔOik) and ecological response rate (R) of dominant phytoplankton species in Mitika Wetland

基于生态响应速率(R)可进一步确定不同维度优势种对生境条件的生态响应状况. 时间维度上,尖针杆藻的发展趋势最为强烈(R=0.846),偏肿桥弯藻的发展趋势较为强烈(R=0.152),钝脆杆藻的发展趋势较弱(R=0.115),克洛脆杆藻的发展趋势最弱(R=0.096);缢缩异极藻的衰退趋势最为强烈(R=-4.525),窗格平板藻的衰退趋势较为强烈(R=-0.640),棒形鼓藻的衰退趋势较弱(R=-0.379),水绵藻一种的衰退趋势最弱(R=-0.065). 空间维度上,钝脆杆藻的发展趋势最为强烈(R=1.218),克洛脆杆藻的发展趋势较为强烈(R=0.492),缢缩异极藻(R=0.368)、窗格平板藻(R=0.307)和尖针杆藻(R=0.301)的发展趋势较弱,棒形鼓藻的发展趋势最弱(R=0.146);偏肿桥弯藻的衰退趋势最为强烈(R=-0.788),水绵藻一种的衰退趋势最弱(R=-0.045). 时空维度上,只有水绵藻一种属于衰退趋势(R=-0.045),其他优势种中窗格平板藻的发展趋势最为强烈(R=0.275),其次是偏肿桥弯藻的发展趋势(R=0.125),钝脆杆藻和缢缩异极藻的发展趋势较为强烈(R=0.097),克洛脆杆藻(R=0.078)和尖针杆藻(R=0.068)的发展趋势较弱,棒形鼓藻的发展趋势最弱(R=0.059). 从总体上看,麦地卡湿地浮游植物优势种在时间维度上生态响应速率之和为负数(-4.4),在空间维度上生态响应速率之和为正数(1.999),在时空维度上生态响应速率之和为正数(0.782),表明该湿地浮游植物群落处于发展阶段, 尚未演替至成熟阶段.

3.5 生态位分化

麦地卡湿地不同样点间水温在6.01~11.71℃之间;水体pH为8.10~9.05,整体偏碱性;EC、Salt、TDS、TUR和CODCr浓度在不同样点间差异显著(P < 0.05);DO、TN、NH3-N、TP和NO3--N浓度在不同样点间差异不显著;TN、TP和NH3-N等营养物质浓度整体较低.

对麦地卡湿地浮游植物优势种细胞丰度与各环境因子间的关系进行去除趋势对应分析(DCA),结果排序轴长度小于3,表明研究浮游植物优势种与各环境因子的关系需采用冗余分析(redundancy analysis,RDA),共有12个环境因子NO3--N、pH、EC、TDS、CODCr、Salt、WT、DO、TUR、TN、TP和NH3-N. 应用蒙特卡拟合方法对环境因子进行显著性检验,筛选出pH(P=0.022,F=3.9)、DO(P=0.022,F=3.2)、TN(P=0.022,F=4.1)和TUR(P=0.038,F=10.1)是显著解释性变量,对优势种的解释率分别为24.5 %、17.0 %、14.5 % 和6.8 %,是影响麦地卡湿地浮游植物优势种生态位的主要环境因子,影响并不显著的环境因子用虚线表示,结果如图 3所示.

图 3 麦地卡浮游植物优势种与环境因子的RDA分析 Fig.3 RDA analysis of dominant phytoplankton species and environmental factors in Mitika Wetland

分析图 3可得,第一、二排序轴的特征值分别为0.530和0.333,物种—环境累计方差的解释率分别为52.99 % 和33.29 %,物种—环境因子的相关系数分别为0.999和>0.999,前两轴累计方差为86.72 %,表明前两轴能较好地反映麦地卡湿地浮游植物优势种与各环境因子的关系,且主要是由第一排序轴决定;NO3--N聚集在第一排序轴的正轴,与第一排序轴呈最大正相关,pH聚集在第一排序轴的负轴,与第一排序轴呈最大负相关;其中,缢缩异极藻、尖针杆藻和窗格平板藻聚集在第一排序轴的正轴,与NO3--N浓度呈明显正相关,说明NO3--N浓度是影响其分布的最主要因素. WT和TN聚集在第二排序轴的正轴,与第二排序轴呈较大正相关,DO和TUR聚集在第二排序轴的负轴,与第二排序轴呈较大负相关,其中,水绵藻一种与TP浓度呈明显正相关,说明TP浓度对水绵藻一种的分布有较大影响.

4 讨论 4.1 时间、空间及时空维度生态位宽度分析

浮游植物对外界环境变化具有敏感的反应,因此可指示水体的营养类型[38]. 在本研究中优势种共有8种,其中6种属于硅藻门,2种属于绿藻门,显示麦地卡湿地水体为贫营养型. 主要原因可能是大多数硅藻都是狭冷性物种,适合在较寒冷和贫营养的水环境中生活[39]. 而麦地卡湿地处于高寒缺氧地带(平均海拔4900 m),浮游植物常年在较低温(年平均气温为0.9℃)水环境下生存,已形成了动态的适应性机制,这一结果与西藏其他地区水生生物的研究结果报道相一致[38-39]. 根据《地表水环境质量标准》 (GB 3838—2002),TN、TP和NH3-N等营养物质浓度整体较低,甚至个别样点的数值出现了标准下限值. 原因可能是麦地卡湿地的补给水主要以高山冰川融雪、地下水和天然降水为主,外源营养物质来源相对单一和匮乏,使得湿地内营养物质浓度普遍较低,这与优势种对水环境营养类型的评价一致.

种群在时间维度上的分布反映了物种与资源随时间变化的多维动态依存关系[5],时间生态位宽度值的大小反映的是物种出现时间的长短,时间生态位宽度值越大,说明物种在时间序列上分布较均匀;反之,说明物种在时间序列上分布呈波动性,具有明显的高峰期(季节性)[7]. 水绵藻一种的时间生态位宽度值最大,说明该物种在麦地卡湿地出现的时间最长(具有较强的竞争力),为麦地卡湿地2个水情期中的广泛种. 水绵藻一种以群体的方式存在,在获取营养盐上具有明显的优势,对水温变化明显,且广泛分布于河流、湖泊和水库中,对寡污到β-中污的水体具有指示作用(表 8). 本研究中样地类型多样,包括湖泊、河流和沼泽,属于高原亚寒带半湿润气候,对2个水情期的温度产生影响. 因水绵藻一种自身具有较强的生态适应性,故虽然其出现频率和丰度值在8个优势种中不是最大,但生态位宽度值还是最大,原因可能是该物种自身适应多样化生境的资源能力较强和麦地卡多样性化的生境适合水绵藻一种生长. 这与李世健等[40]对长江中游段浮游植物周年变化的结论和王宏伟等[41]研究的结论基本一致. 偏肿桥弯藻的时间生态位宽度值最小,说明该物种在麦地卡湿地出现的时间最短. 从藻类的出现频率和丰度分析,偏肿桥弯藻在2个水情期中都较小,这可能是其时间生态位宽度值最小的原因. 吴佳梦等[15]对浙江舟山定海护城河浮游植物优势种生态位与种间联结性季节性分析和杨文焕等[42]的研究结果基本与本结论相似.

表 8 浮游植物优势种的形态特征和生态习性 Tab. 8 Morphological characteristics and ecological habits of dominant phytoplankton species

空间生态位宽度可以反映物种在空间维度上的分布范围和均匀程度[8]. 空间生态位宽度值越大,说明物种在空间分布上越广泛和越均匀;反之,说明物种在空间分布上呈波动性,具有明显的高峰期(区域性)[42]. 本研究中,克洛脆杆藻的空间生态位宽度值最大,说明其在麦地卡湿地的分布最广泛,与其它物种竞争能力也最强. 由表 8可知,克洛脆杆藻对寡污到β-中污的水体都具有指示作用,根据其在麦地卡湿地出现频率和丰度分析,也能说明其适应多样化生境的资源能力较强. 偏肿桥弯藻的空间生态位宽度值最小,说明其在麦地卡湿地的分布最狭窄,为麦地卡湿地的指示种. 根据偏肿桥弯藻在麦地卡湿地14个样点的出现频率和丰度可知,其只存在于某些生境,原因可能是其适应多样化生境的能力较弱且对水环境条件变化比较敏感. 杨文焕等[42]通过对冻融期包头南海湖浮游植物群落及优势种的生态分析得到物种的丰度越大,生态位宽度值就越大,反之则越小. 这与郭坤等[16]和本文的研究结论基本一致.

时空二维生态位更能准确的反映物种对时间和空间资源的利用程度[3]. 由于麦地卡湿地浮游植物优势种的时间生态位宽度差别不大(极差:0.124),故时空二维生态位宽度的变化幅度(极差:0.115)受空间维度生态位的宽度(极差:0.421)影响比较明显,即不同生境对麦地卡湿地浮游植物优势种的出现频率和丰度变化影响比较大,这与徐开达等[5]和刘坤等[11]的研究结论基本一致. 在空间维度上,克洛脆杆藻的出现频率和丰度最大,其次是水绵藻一种,在时空维度上也是,这也从侧面证明了时空生态位的宽度值变化主要受空间生态位宽度值的影响.

根据各优势种在时空不同维度上的聚类分析结果表明,在时间维度上,广生态位类群有水绵藻一种,在空间维度上,是克洛脆杆藻,在时空维度上,是克洛脆杆藻和水绵藻一种,此类优势物种对水环境的适应能力较强,环境因素对其分布限制较弱;在时间维度上,中生态位类群有窗格平板藻,在空间及时空不同维度上,有窗格平板藻、尖针杆藻、棒形鼓藻和缢缩异极藻,此类优势物种对环境的适应能力稍差于广生态位类群,环境因素对其有一定的限制性,如窗格平板藻的最适生长季节为春、夏、冬季(表 8);在时间维度上,窄生态位类群有尖针杆藻、缢缩异极藻、钝脆杆藻、棒形鼓藻和克洛脆杆藻;在空间及时空不同维度上,有水绵藻一种、钝脆杆藻和偏肿桥弯藻,此类类群的生态位宽度值最小,说明环境因子对其分布限制最大,但从表 8可知偏肿桥弯藻、缢缩异极藻、尖针杆藻在寡污到α-中污的水体都有分布,说明麦地卡湿地特殊的水体环境(贫营养型)影响了这些物种的生长繁殖,在特定的生境下,限制浮游植物对生境的适应能力,但不代表这类物种就是对环境适应性差的敏感种. 浮游植物的生态位宽度指数,在一定程度上反映了该湿地在不同环境条件下物种的生态习性差异,也印证了生态位宽度指数是判定物种优势度大小的一个重要指标[16].

4.2 时间、空间及时空维度生态位重叠分析

生态位重叠反映了不同物种之间对资源利用的相似程度以及潜在的竞争关系[11-12]. 时间生态位重叠反映了不同物种对时间资源利用的相似程度[15]. 在时间维度上,钝脆杆藻和克洛脆杆藻、缢缩异极藻和棒形鼓藻的生态位重叠值最高,表明钝脆杆藻和克洛脆杆藻(缢缩异极藻和棒形鼓藻)在研究湿地内对资源利用的时间同步性最强,竞争也最激烈,钝脆杆藻和克洛脆杆藻在2个水情期都出现,且丰度都是在枯水期(13.958×104、83.880×104 cells/L)远大于丰水期(7.375×104、46.674×104 cells/L);缢缩异极藻和棒形鼓藻在2个水情期也都出现,且丰度都是枯水期(7.399×104、9.538×104 cells/L)小于丰水期(15.484×104、21.608×104 cells/L);二对物种的生态位重叠值与浮游植物分布的时间(水情期)重合情况相一致,该结论与Wathne等[55]提出的“种间生态位重叠较显著时,物种出现的站点重合度较高”的结论相符合. 麦地卡湿地两个季节浮游植物群落优势种重叠值高(Oik≥0.6)的种对为89.29 %,种对间达到有意义重叠的水平较高,本研究中,大部分浮游植物分布的季节性差异较大,偏肿桥弯藻、缢缩异极藻、尖针杆藻和棒形鼓藻的丰度都是暖季大于冷季,钝脆杆藻、克洛脆杆藻、窗格平板藻和水绵藻一种的丰度都是冷季大于暖季,表明麦地卡湿地大部分浮游植物对时间资源的利用接近程度较高,因此呈现出浮游植物优势种的时间生态位重叠较高的现象. 郭坤等[16]对于湖北省长湖浮游植物优势种生态位的分析和吴佳梦等[15]的研究结论与上述观点较一致.

空间生态位重叠反映不同物种对空间资源利用的相似程度[5],缢缩异极藻和尖针杆藻的空间生态位重叠值最高,说明二者在该调查湿地空间资源分布上的同域性最强,对资源的竞争也最激烈. 原因可能是这两种藻类同属于硅藻门,都能指示从寡污到α-中污的水体,且大小基本相似,对营养盐成分的获取也基本相似(表 8),从而产生了激烈的竞争关系. 在复杂的生物群落中,各物种的生态位总是倾向于分享其它物种的基础生态部分,引起多个物种对某些资源的共同需求,使不同物种的生态位之间常处于不同程度的重叠状态[16]. 偏肿桥弯藻和棒形鼓藻生态位重叠值较高,说明两者具有较强的竞争关系,两者空间范围上的相似性可能与所需资源相关,因为当同一生境中资源不足时会产生食物资源竞争,虽然偏肿桥弯藻和棒形鼓藻属于不同门类,但在资源上的需求有很大相似,故具有较强的竞争关系. 这与杨文焕等[56]对包头南海湖浮游植物优势种生态位分析得出的结论基本一致. 空间生态位重叠最低的种对为水绵藻一种和尖针杆藻,可能与这2种浮游植物在样点分布上有较大差异有关,水绵藻一种在枯水期为优势种,尖针杆藻在丰水期为优势种,导致二者之间竞争性不明显. 李兴等[10]对内蒙古乌梁素海浮游植物优势种的生态位分析和杨文焕等[56]的研究结果与上述结论相符. 在本研究湿地除一对种对为没有意义的重叠,其它种对的重叠值都有意义,表明麦地卡湿地浮游植物优势种在空间分布上相似性极高,种内和种间都存在强烈的竞争关系.

时空二维生态位重叠值为时间、空间生态位重叠值的乘积,其计测结果能更好地衡量种间的关系[9]. 时空二维生态位重叠值最大的种对是缢缩异极藻和尖针杆藻,说明这两者的时间同步性与空间同域性较强,对时空二维资源的利用趋于一致,存在种间竞争或共存关系,在生物资源丰富时,两者时共存的关系,在生物资源不充足时,两者竞争激烈. 这与夏霆等[57]对镇江通江城市河道浮游植物优势种群生态位分析和安瑞志等[17]对巴松措(湖)夏季浮游植物优势种群分布格局与共存机制研究结果基本较一致;偏肿桥弯藻和棒形鼓藻的时空二维生态位重叠值较大,说明这两者具有一定的时间同步性与空间同域性,物种间相关性较高. 两者都只在丰水期为优势种,偏肿桥弯藻在2个水情期出现频率分别为78.57 % 和64.29 %,丰度分别为9.102×104和5.426×104 cells/L,棒形杆藻在2个水情期出现频率分别为100 % 和78.57 %,丰度分别为21.608×104和9.538×104 cells/L. 水绵藻一种和尖针杆藻的时空二维生态位重叠值最小,说明二者时空异质性较高,物种间相关性较低,从上面时间和空间维度也可以看出水绵藻一种和尖针杆藻对不同生境和季节具有生态适应差异;此外,麦地卡湿地时空二维生态位显著重叠的种对占总种对数的28.57 %,无意义重叠值的种对占总种对数的10.71 %,说明该湿地浮游植物优势种间的时空分布差异较小,对时空资源需求异质性低,物种间潜在竞争关系较强,该结论与安瑞志等[17]的结论相符.

4.3 生态位分化与生态响应速率分析

种群呈发展或衰退趋势是不同种群竞争的直接结果,是生物与非生物因子的相互作用的生态响应[58]. 在时间维度上,克洛脆杆藻有最大的发展空间,但发展响应速率最小;在空间和时空维度上,棒形鼓藻有最大的发展空间,但发展响应速率最小;说明克洛脆杆藻在2个水情期、棒形鼓藻在不同样点与其它优势种在资源竞争上占据优势地位,但在发展过程中发展趋势会变缓,这也说明发展趋势较强优势种为了获得更多的生态资源可能会通过增大生态位来增强种间竞争力,但是随着种群不断发展,环境承载力和种内竞争不断增强会导致其发展速度放缓;同样,衰退型种群,如水绵藻一种在时间、空间以及时空维度上均为衰退优势种,但是其生态响应速率较小,表明其衰退趋势也会变缓. 在时间维度上,尖针杆藻有最小的发展空间,但发展响应速率最大,在空间维度上,钝脆杆藻也是发展空间最小,发展响应速率最大,窗格平板藻在时空维度上发展空间最小,但发展速率最大. 反之,缢缩异极藻在时间维度上有最小的衰退空间,但衰退响应速率最大,在空间维度上,偏肿桥弯藻有最小的衰退空间,但衰退速率最大,这说明发展(衰退)趋势较弱优势种为了加强自身的生态适应性会增大物种的相对资源占有量,反之,会减少物种对资源的相对占有量. 杨文焕等[42]通过对冻融期包头南海湖浮游植物群落及优势种的生态分析和安瑞志等[17]通过对巴松措(湖)夏季浮游植物优势种群分布格局与共存机制的研究得到的结论与上述观点基本一致.

浮游植物在不同环境因子下发生生态位分化,可以通过排序的手段来解释物种—环境因子间的关系,从而对生态位测度计算得到的结果进行补充说明[58]. 排序图轴1反映了硝态氮、总磷、酸碱度和化学需氧量的变化,对浮游植物产生直接影响;轴2反映了水温、总氮、浊度、溶解氧和氨氮的变化,对浮游植物产生间接影响;因此,前者是影响其空间生态位分化的主要因子,后者是影响其空间生态位分化的次要因子. 分析RDA图可知,pH、DO、TN和TUR是显著性解释麦地卡湿地空间生态位分化的变量,这与黄香等[23]对西藏麦地卡湿地表层沉积物元素分布特征分析和陈虎林等[59]对西藏麦地卡湿地水化学特征初探的研究结果较一致. 麦地卡湿地水体整体呈碱性,溶解氧和总氮是藻类生长和繁殖的必要条件. 偏肿桥弯藻和水绵藻一种生态位分化较为明显,一方面原因可能是偏肿桥弯藻和水绵藻一种自身对生境的适应性及对营养盐的获取存在差异,偏肿桥弯藻以单细胞的形式存在,个体较小,但能指示从寡污到α-中污的水体;而水绵藻一种以群体的形式存在,个体较大,能更多更快的获取营养盐,但对季节变化非常敏感(在夏、秋季生长最适),指示从寡污到β-中污的水体(表 8),故生态位重叠度很低. 另一方面,水绵藻一种虽也在冷暖季节都有分布,但其丰度受到空间影响较大,故与其它浮游植物差异较大,因此,造成了与其它浮游植物在RDA排序图距离远、生态位分化高和重叠度较低的结果.

5 结论

本文分析了麦地卡湿地浮游植物优势种时空不同维度(时间、空间及时空)上生态位的宽度和重叠情况,结合冗余分析和生态响应速率探讨了浮游植物优势种的生态位分化. 得出以下结论:1)麦地卡湿地浮游植物的生态位宽度以克洛脆杆藻为主的一类最大,其次是以缢缩异极藻、棒形鼓藻等为主的一类,偏肿桥弯藻和钝脆杆藻为主的一类最小. 2)在时间维度上,浮游植物优势种的生态位重叠值以高等级为主,在空间维度上,以高、中两个等级为主,在时空维度上以中等等级为主. 3)浮游植物优势种在时间维度上生态响应速率之和为负数(-4.4), 在空间维度上生态响应速率之和为正数(1.999),表明该湿地浮游植物群落处于发展阶段, 尚未演替至成熟阶段. 4)影响麦地卡湿地浮游植物优势种生态位的主要环境因子是pH、DO、TN和TUR,对优势种的解释率分别为24.5 %、17.0 %、14.5 % 和6.8 %.

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